elo是什么意思csgo(elo是什么意思)

如何破解ELO机制？方法找到了！但是，你要先了解什么是ELO

大家好，我是马大胡子，很高兴又见到你！

谈到王者荣耀，很多玩家都会想到ELO匹配机制，作为游戏中最大的槽点，ELO是如何针对玩家的呢？它又如何破解呢？

这里，我们就来聊一聊王者荣耀ELO的破解方法！以及其工作原理。

目前，破解ELO机制，有两种方法：

第一种方法：降低活跃度；

第二种方法：使用小号。

为什么上述两种方法能够破解ELO机制得到照顾呢？王者荣耀没有定级赛，小号的隐藏分非常低；活跃度影响玩家的隐藏分，低活跃玩家会被系统认为“玩家变菜”，从而降低隐藏分。

有兴趣的玩家，可以尝试这两种方法绝对有效！

ELO会制裁玩家吗？

理论上来讲，ELO不会制裁玩家，像那些认为ELO能够“强行50%胜率”；“拿败方Mvp容易输”；“隐藏分高，队友很坑”；“连败之后必连胜，连胜之后必连败”的玩家，纯属于臆想。

因为：

没有一种算法强大到能够猜到“我”是否会演，会挂机，ELO只是预估双方胜率；

败方Mvp，只是矮子里面的将军，不代表你多厉害，当对于部分大神来说，尽力了都赢不了，不尽力还想赢，那是不可能的；

至于隐藏分高，不好意思，能匹配到你的，隐藏分和你差不多，当然，也有隐藏分高的坑货；

连败和连胜的关系，确实能够影响玩家，但，不是制裁让你胜率变低，而是难度增加，不论什么算法，都不会让你一直连胜，让你一直连胜的只有实力和稳定实力的队友。

总体来说，王者荣耀的匹配机制都是再照顾玩家的！

比如勇者积分、巅峰赛能量等等，这些都属于正和博弈，也就是说你输了，也算赢，只不过，赢的非常少……

ELO是为了使对局达到相对公平的环境，这样，游戏才不会变得无味。

所以，与其说破解ELO，不过是，降低活跃度、拉低分段玩家、使用新号能够钻空子。

那么，什么是ELO呢？

ELO是一种算法，最早用于1V1竞技，后运用到游戏当中。

在1V1的情况下，ELO表现良好，但是，到了5V5这种采取均分匹配的方式，就显得有一些不公平了，不过，关系不大，因为大家都处于这种环境。

举个例子：n国服孤影和121段中路主播互喷事件来说，ELO的存在有什么用呢？它匹配的不行吗，是它让玩家吵架的吗，既然它能稳定胜率在50%，那么，孤影和121段中路，谁的胜率是50%呢？

ELO是怎样工作的呢？

账号在诞生的时候，有一个初始分，这个初始分较低，而你却不知道这位玩家的真实水平，这也是现在玩新号能够匹配优质玩家的原因。

随着玩家的表现、活跃、数据的提升，该分会上升，但，如果活跃以后，隐藏分增加数量变低，但是，要比数据非常差的玩家高，如果不活跃，该分值则会按照系数降低，这是为什么降低活跃度能够大概率匹配优质玩家的原因，也是为什么会有高隐藏分坑货的原因。

ELO匹配有跳跃的空间，只要玩家匹配时间过程，匹配的范围就会放大，对局质量的稳定性就会随之下降。

了解了ELO，你就能发现其缺点在哪里，其实，想得到ELO的照顾很简单，但是，请记住，你是在玩游戏，而不是被游戏玩！

所以，ELO这种算法，我们知道即可，没必要放大不公平的地方，因为目前世界上没有更好的算法。

其实，隐藏分和ELO被段位包装，只是鼓励和保护玩家，玩家采用吐槽ELO这种追根溯源的“甩锅方式”，只是本能上的自我保护罢了。

—The End—

作者|我是马大胡子

如何破解ELO机制？方法找到了！但是，你要先了解什么是ELO

大家好，我是马大胡子，很高兴又见到你！

谈到王者荣耀，很多玩家都会想到ELO匹配机制，作为游戏中最大的槽点，ELO是如何针对玩家的呢？它又如何破解呢？

这里，我们就来聊一聊王者荣耀ELO的破解方法！以及其工作原理。

目前，破解ELO机制，有两种方法：

第一种方法：降低活跃度；

第二种方法：使用小号。

为什么上述两种方法能够破解ELO机制得到照顾呢？王者荣耀没有定级赛，小号的隐藏分非常低；活跃度影响玩家的隐藏分，低活跃玩家会被系统认为“玩家变菜”，从而降低隐藏分。

有兴趣的玩家，可以尝试这两种方法绝对有效！

ELO会制裁玩家吗？

理论上来讲，ELO不会制裁玩家，像那些认为ELO能够“强行50%胜率”；“拿败方Mvp容易输”；“隐藏分高，队友很坑”；“连败之后必连胜，连胜之后必连败”的玩家，纯属于臆想。

因为：

没有一种算法强大到能够猜到“我”是否会演，会挂机，ELO只是预估双方胜率；

败方Mvp，只是矮子里面的将军，不代表你多厉害，当对于部分大神来说，尽力了都赢不了，不尽力还想赢，那是不可能的；

至于隐藏分高，不好意思，能匹配到你的，隐藏分和你差不多，当然，也有隐藏分高的坑货；

连败和连胜的关系，确实能够影响玩家，但，不是制裁让你胜率变低，而是难度增加，不论什么算法，都不会让你一直连胜，让你一直连胜的只有实力和稳定实力的队友。

总体来说，王者荣耀的匹配机制都是再照顾玩家的！

比如勇者积分、巅峰赛能量等等，这些都属于正和博弈，也就是说你输了，也算赢，只不过，赢的非常少……

ELO是为了使对局达到相对公平的环境，这样，游戏才不会变得无味。

所以，与其说破解ELO，不过是，降低活跃度、拉低分段玩家、使用新号能够钻空子。

那么，什么是ELO呢？

ELO是一种算法，最早用于1V1竞技，后运用到游戏当中。

在1V1的情况下，ELO表现良好，但是，到了5V5这种采取均分匹配的方式，就显得有一些不公平了，不过，关系不大，因为大家都处于这种环境。

举个例子：n国服孤影和121段中路主播互喷事件来说，ELO的存在有什么用呢？它匹配的不行吗，是它让玩家吵架的吗，既然它能稳定胜率在50%，那么，孤影和121段中路，谁的胜率是50%呢？

ELO是怎样工作的呢？

账号在诞生的时候，有一个初始分，这个初始分较低，而你却不知道这位玩家的真实水平，这也是现在玩新号能够匹配优质玩家的原因。

随着玩家的表现、活跃、数据的提升，该分会上升，但，如果活跃以后，隐藏分增加数量变低，但是，要比数据非常差的玩家高，如果不活跃，该分值则会按照系数降低，这是为什么降低活跃度能够大概率匹配优质玩家的原因，也是为什么会有高隐藏分坑货的原因。

ELO匹配有跳跃的空间，只要玩家匹配时间过程，匹配的范围就会放大，对局质量的稳定性就会随之下降。

了解了ELO，你就能发现其缺点在哪里，其实，想得到ELO的照顾很简单，但是，请记住，你是在玩游戏，而不是被游戏玩！

所以，ELO这种算法，我们知道即可，没必要放大不公平的地方，因为目前世界上没有更好的算法。

其实，隐藏分和ELO被段位包装，只是鼓励和保护玩家，玩家采用吐槽ELO这种追根溯源的“甩锅方式”，只是本能上的自我保护罢了。

—The End—

作者|我是马大胡子

硬核！TeD为啥会排世界第七？层层解密ELO排名算法

（作者是一个在谷歌做Google Assistant（Google的语音助手，等同苹果的Siri）的码农，平时会做一些语音识别相关的实验和分析，但不是正牌的统计学毕业生，只是个冒牌的语音识别方向的曾经的研究生/现在的码农，所以如果有错误的话欢迎指出。）

为什么我会写一篇这么技（没）术（人）向（看）的文章呢？

我的初衷是希望带大家了解这个ELO排名系统，让大家知道这个系统的科学性，合理性，以及短板在哪里。

希望经过这篇文章之后，水友们以后看到主播/魔坛等借用ELO排名来讨论选手水平的时候，第一时间不再是是“这个排名系统是辣鸡，明明XXX选手就是玩蛇/下棋而已，不然世界第一没有争议”等等（如果有，你们可以发这篇文章给他们看看）。

作者已经把全部复杂的数学公式全部跳过，我会把论文的链接附在文中，方便有兴趣的同学查阅。

Elo算法的背景

首先Elo（读音是“伊 low”）不是什么魔兽争霸3原创的排名系统，它是由美国物理学家Arpad Elo在1960年代提出的一个排名系统，用以对世界上所有国际象棋选手进行排名，并能够大致根据选手的分数差别来大致估计选手A对阵选手B的时候，有多大概率会赢。

物理学家Arpad Elo

时至今日，Elo排名系统已经被广泛运用到各种竞技类项目的排名当中，包括MMA，美国橄榄球，篮球，还有各种电竞项目，比如LOL，CSGO等项目中。（可以参考/d/file/gt/2023-09/rifa0gcjf0l 看看LOL是怎么用Elo算法来计算选手排名的）

去年6月某一时期的围棋ELO世界排名

现代的Elo排名都是基于原版Elo算法的一种改进，但是都是基于同一个算法框架上的微调，所以我来简单介绍一下Elo算法的框架。

Arpad Elo设计算法的时候，提出一个假设：如果一个选手的真实水平分数是1800，那么他/她在某一天和别人打比赛的时候，实际临场表现的水平分数的概率是一个以1800为中轴的正态分布图：

比如这里有两个选手，小蓝和小红。

如果我们只考虑小红，且小红的真实水平分是1700，那么小红打比赛的时候，表现分以1700为中轴线，正态分布向两边减少。

也就是说，小红在某时某地的某一场比赛中表现分为1700分附近的概率最高，而突然鼠标坏了、表现严重失常、表现分仅为1200分，或者打鸡血爆种、发挥超常、表现分达到2200分的概率，就都很低了。

Arpad Elo设计的算法里面的规则就是，如果一个选手A比选手B低400分，那么选手B赢的概率就是选手A的10倍，如果选手A比选手B低800分，那么选手B赢的概率就是选手A的100倍，他定义了一个公式，来判断已知选手A分数和选手B分数的情况下，选手A赢的概率为：

忽略前面的推导过程，反正这个公式就是为了推导出来某一场比赛里面选手A赢的概率。（因为我们前面提过，Elo发明这个算法的时候就是为了排名，并在一场比赛开始之前根据两个选手的Elo分就可以猜一个选手赢的概率）。

然后他同时定义了如何更新一个选手的分数的公式：

新的分数=老分数+K（分数-期望分数）

我们现在用的魔兽3Elo算法

我们这里有请两个工具人选手，来举例一个比较极端的栗子，假设我们有：

菜鸡云玩家选手肥柴48（人如其名48级选手），假设Elo分1600。

很强的选手Infi，假设Elo分2000。

假设Infi比肥柴Elo分数高400分（其实实际上高大概3000分吧…不过为了举例）。

按照定义，因为Infi比肥柴高400分，那么如果一场他们俩的比赛里面，Infi赢的概率是肥柴赢的概率的10倍，所以Infi赢的概率大概是91%，肥柴赢的概率大概是9%。

这个时候，假设肥柴突然被我猴儿上身，竟然在一场比赛里面赢了Infi，那么，肥柴新的分数应该怎么算？

这个时候，肥柴的新分数就是1600+K(1-0.09)，其中1600是肥柴的现在的分数，K是一个预设值，后面会解释，而1代表的是肥柴赢了，他的分数为1，0.09是9%。

也就是说，肥柴最后的分数会加1600+0.91K，几乎吃了整个K，所以分数会暴涨。反过来，如果肥柴按大家所想的，输给了Infi，那么肥柴的新分数是1600+K(0-0.09)。0代表的是实际分数，因为输了他的得分为0，所以他的新分数是1600-0.09K，只减少了K的很小一部分。

同理，Infi在和肥柴打完之后，如果出乎意料的输了，那么Infi新的分数是2000-0.91K，几乎减少了整个K。

如果按预计的赢了，新分数是2000+0.09K，也就是几乎没变化。

就是这样，Elo框架只需要知道对方的分数差距，就能猜测双方的获胜概率。如果出现冷门，会让低分选手快速提分，而正常的“虐菜”，也不会让低分选手的分数快速掉下去。

此战过后15sui的ELO积分从2200出头暴涨到了2300分

对于上面提到的K值：K是根据实际应用里面选择的一个值。

如果K设得很大，那么输赢一场分数波动就非常大，优点是可以快速让新的玩家从完全没分很快地平均到他的大致水平。

如果K设置得很小，那么输赢一场比赛区别就不大，这样可以保护一个选手不会因为一场失误而快速掉分。

在实际应用中，K有时候是根据不同分段定义的不同的值，例如在国际象棋世界排名里面就有这个规定，不同段位的K值不同。在魔兽争霸3的warcraft3应用里面，作者我联系了warcraft3的程序员，可惜的是，当初开发这个Elo页面的程序员已经不再开发这个网站（之前魔坛的新闻也报道过他决定不再开发这网站的推特），所以截至我写文章的时候我并不知道这个K值是怎么定义的。

希望我有一天会看到warcraft3的源代码，这样我就能知道他是怎么定义的了，如果我知道了，我可能会写一篇更新文。

ELO算法的改良与发展

上述就是Elo算法了，它的优点就是非常快，新的分数不需要考虑别的选手，就根据A和B现有的分就可以直接算出新的分数。

但是缺点也很明显，比如，我们可以假设每个选手的表现都是正态分布的，但是每个选手的正态分布图都一样吗？

Elo之后的其他数学家就给出了这样的模型，如果选手小蓝的正态分布图特别“扁”，小红的正态分布图特别“高”怎么办？

也就是说小蓝选手特别“神经刀”，出现神级表现和打得像40级云玩家的概率比一般选手都大；而小红则特别稳定，几乎水平从来不变，这种情况怎么办？

他们三个，谁最“神经刀”？

如果遇到这种情况，选手A赢选手B的概率就要用更加复杂的数学公式推导了，后人把这种新的算法命名为“TrueSkill算法”。

( https://enpedia/wiki/TrueSkill)

总之，就是有很多不同的数学家提出了很多不同的模型。

在2008年的时候，研究员Rémi Coulom发明了“Whole-History Rating算法”，一个基于Elo框架的再改进版，论文地址：

/d/file/gt/2023-09/iux5s2nzd5e.pdf 。

这个算法被证明，在特定情况下判断一个选手A会赢选手B的概率，比现有的其他算法，都要高一些，缺点是计算时间要更久。但是因为计算概率的准确性，现在被很多职业体育，职业电竞排名使用，比如MMA，国际围棋选手排名等。

我们现在/d/file/gt/2023-09/e3uswl4ykmb 上面的Elo排名，就是基于这个“Whole-History Rating算法”。

而在目前（除非我孤陋寡闻了..如果是的话恳请告诉我让我学习一下哈），似乎是估计在某一天选手A能赢选手B的概率最为准确的算法之一。

又是一个看得让人睡着的图，反正这个图就是一个数学模型，它推测的是，如果一个选手A在x轴的第0天分数是r0，那么他/她随着时间的推移（x轴的增加），真实水平的变化有95%的概率是这个躺下来的正态分布图里面包着的。

总之，就是聪明的研究员数学家们，想出来了很多数学模型，来改良Elo一开始的那个选手赢别人概率的猜测。

现在的Whole-History Rating算法，已经基本上是现有算法里面最准确的。

而如果一个选手不打比赛了，但是过了一段时间这个选手又开始打比赛了，这个算猜测，这个选手在消失的这段时间里，可能会提高/降低自己的水平，根据这个95%的概率图来增减他赢的概率。

基本上，后来的Elo改进版，都是在改进如何估计某一天A能赢B的概率。这方面有很多数学研究，而魔兽3现在用的Elo也是其中一个最能准确估计概率的模型。

我大概想说的是，并不是像很多水友说的，“随便定义的一个排名”，而这个排名系统，可能确实是我们目前能做到的最好的排名了。

那么问题来了，貌似现在的ELO排名很奇葩？

“为啥VortiX比Lawliet排名还高？好像没怎么见过这人啊？”

“排在第7名的Ted是什么情况？”

既然说到这Whole-History Rating算法，算是比较精准的Elo框架下的排名算法，为啥水友还是觉得这个排名很奇怪呢？

了解了ELO排名的基本原理后，大家也可以推测一下发生这种现象的原因。容小码农先喝口小茶，明天中午，码完代码后，继续为大家解密ELO诡异的排名背后的原因~

王者：ELO才是真正为王者量身定做的机制！别不服，换个mmr就毁了

如今很多人或许对于匹配机制早已感到愤怒，甚至于强烈要求官方换mmr匹配机制，也不知道官方表面上答应了，但实际上是否真的改过，还是说这只是一个空口协议？其实说实话赞同修改或者不修改的人其实都有很多，而在我看来说真话，其实王者不该该匹配机制，效果反而好一些；反之如果改了之后，王者的玩家数量会得到一个急剧下降，甚至下降的速度要比如今更快。

或许可能都不相信，但实际上这就是真实情况。或者换一句话说，elo匹配机制是为王者量身打造出来的，甚至于没有这个匹配机制，就没有如今的王者的热度。其实我们都应该知道，之所以王者在moba系列的众多手游当中能够脱颖而出，就是因为采用了这个匹配机制。并且当初网上各种娱乐平台没有流行的时候，人们还不知道elo，照样玩的不亦乐乎。而玩了几年之后，直到如今人们才逐渐了解到elo匹配机制是什么，于是那些老玩家们开始逐渐的反感。

是你要知道的是，如果当初不是使用的这个匹配机制，你还会能从一个新玩家玩到老玩家吗？本来王者就是为了那一些零基础或者是少量基础的moba系列的游戏玩家来设置的。都知道联盟跟王者根本不在一个档次，会玩联盟的人一定会玩王者，但会玩王者的人不一定会玩联盟，这是一个铁律，所以说王者的入门门槛真的很低。

其实真相是那些要求换机制的老玩家们，在我看来都很自私，那些人当年自己还是萌新的时候，靠着elo匹配机制的好处，从一个完全不懂得这个游戏的人逐渐的成为了一个老玩家，甚至大神玩家，并且有了更开阔的视野，当这些老玩家们享受到了该匹配机制的福利之后，就开始各种的仇视这个匹配机制，你要知道如果王者如果当初和其他的moba手游一样用mmr机制，你也玩不了几天就会退游，这点是真实情况。

老玩家们如今翅膀硬了，有技术了，也知道了匹配机制的原理了，就开始反咬一口说机制不好。你见过有哪些新玩家要求换机制的？或许他们同样和你们当初一样，连elo都不知道是什么？如今的你们对于这个游戏早已熟悉，就开始各种挑剔和嫌弃。自己好好扪心自问你们是不是这样的人，没有elo哪有你们这么多老玩家？自己好好想一下，这句话说是不是对的？

虽然我也承认，elo匹配机制对于moba系列游戏而言的确是灾难，它只对新玩家拥有很大的庇护能力，但对于老玩家而言却如同雪上加霜。被安排的比赛以及被控制的段位，不管打的多努力，系统让你上分就很轻松，不让你上根本上不去，这一点确实很恼火。所以相比下来，如果要比的是战斗的刺激性，mmr当之无愧是最好的。

不是还有很多老玩家嚷嚷着不换机制就退游吗？其实老玩家和新玩家的数量相比起来差距还是非常大的，虽然这么说的人有很多，但是真正退了又有几个？你退游又不代表别人退游，设身处地的想一下，如果你现在是个新玩家，而你有没有多少经验，你是愿意用哪一个匹配机制？所以这是为何说elo是为王者量身打造的机制，没有它就没有王者如今的知名度和影响力。如果你觉得王者不能满足你了，你尽可能的去玩其他的moba系列的游戏，毕竟硬翅膀硬了，怎么管的了你呢？喜欢玩王者的可试试无限资源版的，领无限金币和免费皮肤，让你轻松上榜，感兴趣的可看下图获取