三国群英传7最强道具编号(三国群英传7最强道具)

原来旧 iPhone 这么值钱，一文看懂，怎么卖最划算

最近苹果 iPhone 15 系列发布应该是数码圈最热的话题之一了，小伙伴们都准备好钱包了吗？

话说，每年新 iPhone 发布，旧 iPhone 在二手市场都会非常活跃。

一方面很多想买 iPhone 15 的人会把旧 iPhone 出手；另一方面，iPhone 15 主要存储版本涨价，也让不少人把目光放在了还没过时的旧款 iPhone 上。

这不，前两天 #iPhone 14 价格不降反涨 还上了一波热搜，原来手中的旧手机这么值钱。所以啊，有以旧换新需求的同学们，不要犹豫，现在正是出手的好时机！

正好，小编最近也想把自己手上这台 iPhone 14 Pro Max 给出掉，并且希望尽量能卖高一点的价格。

当然，为了让这台手机价值最大化，坚持实用主义的小编，也打算来比比价，看看怎么卖最划算。

本着货比三家的原则，小编选择了几个可以出二手产品的平台，分别是转转、爱回收、闲鱼以及苹果官方的以旧换新策略。

先是在转转上，经过一系列估价操作后，平台给出了 5362 元的价格：

考虑到并不是所有人都能使用新人首单专属券，所以我们以加券之前的本机估价为准。

爱回收方面，估价的条件保持不变，价格为 5550 元。

接着小编又打开闲鱼，准备挂出商品，发现首页多了一个闲鱼帮卖的功能，看页面价显示 iPhone 14 Pro 最高可卖 8559，真的有这么高吗？

于是小编用闲鱼帮卖进行估价，平台给出了 7103 元的价格。

另外，小编还发现，在 13 号 - 26 号之间使用帮卖以旧换新，还能获得最高500元现金补贴，这种在平台内一站式换新机的服务，目前和其他闲置平台相比还是独有的。刚才我们估得 7103 元，如果用来买 iPhone15 的话，加上补贴，就相当于是 7603 元了。

最后小编还对比了一下苹果官方以旧换新的价格，这款 iPhone 14 Pro Max 可以折价 4750 元。

综合比较，如果你只关心价格的话，那闲鱼帮卖给出的价格是最高的，并且高出的部分还挺多。

好家伙，这一波成功吸引了我的注意。为了进一步看看这是不是单款产品的偶然情况，小编又选择了几款产品做了测试，分别是 iPhone 3、小米 13、荣耀 MagicBook 2019、小米 Pad 5 Pro、OPPO Watch3 Pro 等几款设备。

1、价格

测试时，不同平台对产品成色判断的选项小编都尽可能保持一致。最后每款产品对应不同平台的价格，小编整理成了下面这张表：

可以看到，至少在测试的这几款产品中，闲鱼帮卖的价格仍然是最有优势的，可见之前的 iPhone 14 Pro Max 不是偶然。

其次整体来看各品牌官方以旧换新渠道的价格也不错。但是很多官方渠道只能折算成购买该品牌新机的抵价券，而不是直接以现金发放，这一点大家需要注意。

2、交易时间

当然，除了价格，处理闲置时大家的关注点也还有其他方面，比如急用钱时，会优先希望交易时间更短，哪怕价格低一点也行。

而在交易时间长短方面，综合比较，小编的结论是：门店回收＜上门回收＜平台帮卖和交易＜快递回收。

门店回收方面，大家可优先考虑爱回收门店以及各品牌的官方零售店，以爱回收为例，如果你周围有爱回收线下门店，可以直接去，现场验机，现场拿钱。

上门回收方面，爱回收和转转都支持上门验机，但是和工程师预约时间存在变数，快的话也许一两个小时就能上门，慢的情况可能需要半天甚至一天，比如转转就是平均 24 小时内。

平台帮卖，就是像闲鱼帮卖那样，你把产品交给平台，让平台帮忙卖出，卖出后收到款算是交易结束。这个过程平台售卖的速度就决定了你拿到钱的时间。

目前闲鱼和转转都有类似的服务。闲鱼就是帮卖，转转是平台寄卖，小编查了一下，闲鱼帮卖承诺 2 天必卖，转转寄卖给出的是平均 7 天内卖出，闲鱼帮卖更快。

最慢的是需要快递回收的，目前很多安卓手机官方以旧换新都需要快递回收，然后再由官方验机，才能收款，流程复杂，时间自然最长。

3、沟通成本

处理闲置物品，特别是数码产品时，很容易出现沟通纠纷，让人头疼。因此在选择二手交易平台时，我们的基本思路应该是：如果能免沟通免纠纷最好，其次是如果要沟通最好能面对面沟通，最后才考虑信息不对称的远程沟通。

我们先看回收，目前大概有两种方式，一种是工程师上门和我们去门店，另一种是快递寄件回收，然后官方出验机报告。

上门回收和去门店从沟通的角度来说没有太大区别，而部分官方以旧换新渠道只支持邮寄回收，沟通麻烦，而且信息不对称，在意这一点的同学需要注意。

而平台帮卖方面，沟通主要分为两部分，其一是质检过程和工程师的沟通，其二是售卖期间与买家的沟通。

质检过程，小编了解到，目前闲鱼帮卖可以提供工程师上门质检服务，面对面沟通。这项服务已经陆续覆盖全国 50 城。

而转转寄卖方面，目前主要还是邮寄质检，小编也询问了转转客服，他们表示目前只有北京和深圳支持工程师上门质检。那么从覆盖的城市数量来看，闲鱼帮卖还是更优一些。

而在售卖期间和买家的沟通方面，闲鱼帮卖和转转寄卖都有托管免沟通的机制，也就是会有专门的客服团队和买家进行沟通。

前面小编从价格、交易时间、沟通成本三个大家主要关注的问题，对这几个二手闲置处理平台做了对比。总体来说，可以给出以下建议：

如果你更希望卖出高的价格，使用闲鱼帮卖会是最好的选择。如果你更希望能尽快地将产品卖出去，那么可以优先选择前往爱回收、闲鱼小站以及品牌官方的门店，其次可以选择二手平台工程师上门回收。如果你更希望交易过程中尽量避免沟通和纠纷，那么可以优先选择闲鱼帮卖，其次选择如爱回收、转转等支持到店或上门回收的平台，沟通成本也比较低。

相信大家也能看到，在不同平台的二手闲置交易各有优势，需要根据自身的实际情况来选择。

但同时，我们也不能忽略的一点就是，相信大部分消费者卖二手产品的核心诉求，其实还是价格。毕竟卖二手就是为了腾出资金，谁不希望价格越高越好呢？

考虑到这一点，看了上面的测试，相信大家对闲鱼帮卖的印象还是更深的。

所以这也进一步引起了小编的好奇：闲鱼帮卖为什么能卖出更高的价格？

带着这个问题，小编又做了一番研究。

闲鱼帮卖这个服务，其实是在 9 月 11 日经长期测试后正式官宣上线，它的基本逻辑就是：过去我们卖闲置，要自己拍照、编文案、考虑定价、折腾质检报告，和买家拉扯等等，很麻烦。而现在，这些事情你都可以交给平台帮你做。

举个栗子，比如小编前面要卖掉自己的 iPhone 14 Pro Max，我只需要在 App 闲鱼帮卖功能里找到这款手机，然后在线估价，提交一个订单就行。

接着，就会有工程师上门来给我的手机质检，根据质检结果会给我一个评估价。并且这部分钱是当场给我的。

然后，工程师会把我的 iPhone 14 Pro Max 带走，交给平台，平台就开始帮我卖了。

平台售卖的过程相比我们自己卖，有三个好处，第一是会对产品进行闲鱼搜索推荐强曝光、第二是可以通过闲鱼鱼市竞拍卖出，第三也可以通过官方直播间帮卖，这就是前面提到的，闲鱼帮卖“三段式出清”模式。

小编理解，就是动用平台资源，帮我们以最快的速度卖出最高的价格。

因为这个环节中有竞价的过程，所以，我的 iPhone 14 Pro Max 最终成交价格很有可能比工程师质检给出的评估价要高。而高出的这部分价格，也会第一时间转给我。

也就是说，当我收到多出来的这份钱时，整个交易过程就相当于结束了。

这么一梳理，相信大家就能明白闲鱼帮卖为什么能卖出高价了。

其实关键的，就在于强曝光、竞价拍卖和直播间帮卖着三个售卖渠道，毕竟是动用了官方的推荐资源，提高了商品品类匹配的精准度和效率，也就是说，更多需要它的买家能看到你的商品了，自然很容易就能把价格给“拍起来”，卖得也更快。

说到这，可能有小伙伴会提问了，前面我们还说到一种寄卖模式，都是平台介入来卖，有什么不一样吗？

问得好。首先，寄卖模式大部分情况下还需要邮寄，效率和成本上就落了下风。

其次，寄卖模式的出售渠道还是单一的，它只是帮你省去了一些操作步骤和加了官方验机的品质保证。但闲鱼帮卖的三段式出清，更多的流量曝光和资源倾斜，最终体现在价格和效率上。

当然，这种模式和其他比如个人对个人交易、回收模式也是有优势的。个人对个人就不说了，沟通麻烦、效率慢等等，都是问题。回收模式效率倒是挺快，但是回收模式有中间商，所以价格往往又比较低。

所以划重点：我们可以把“三段式出清”理解为闲鱼帮卖这个模式的核心。

而如果我们在此基础上更深一点思考。这三种售卖渠道能起效，其实还有一个前提，就是平台本身的盘子要够大。

通俗一点说，我想把产品“卖”出去，就得有足够多的想“买”的人，足够多的需求，否则，再怎么推荐、再怎么曝光，也没用。

所以，这就是闲鱼帮卖能卖高价更深层次的原因：因为闲鱼本身就有很高的流量和用户触及面。

据官方发布的数据显示，今年上半年，闲鱼用户数已经突破 5 亿了。用户为平台带来了充沛的流量和丰富的需求与供给。

关键是，这些用户还很活跃，根据阿里巴巴集团财报，闲鱼到今年 6 月 30 日止的这个季度，DAU 同比上升了 18%。

用户多，且活跃，就是闲鱼能整出帮卖服务的基本盘。

当然还有一些加分的原因，比如这几年闲鱼也一直在完善自己的服务体系，这让帮卖服务的整个流程能跑起来。

结语

最后，通过上面的一顿测评操作和分析，相信大家也已经有了出手手边旧手机的最佳方式。

根据自己的需求，选择适合自己的，才是最好的。

当然，卖二手闲置，或者以旧换新，除了我们说的价格、时间、沟通成本等重点考虑的因素，大家平时需要注意的地方还有很多。

比如出手之前，要记得删除手机里的重要信息、交易时不要走官方平台以外的渠道、把货物交给快递小哥要尽量要求其当场包装等等。

愿大家真的能把手里的闲置物品价值最大化，永不翻车！

大厂项目实践案例——美团推荐系统“新颖性”建设思考

现在，越来越多平台逐渐意识到了“新颖性”指标对于推荐系统的重要性，那么，什么是新颖性？现有的平台又是如何实现推荐系统新颖性的？本篇文章里，作者结合实际案例进行了思考，一起来看。

今天想来聊聊在推荐系统场域看似“离经叛道”的优化方向——新颖性novelty，无论是从电商平台推荐、短视频流媒体推荐等新颖性都是在不断发展和持续建设的方向。但是这看上去和Arthur介绍的“相关性”和“信息分发效率”有些许背道而驰，所以我把其称之为看上去有些离经叛道的方向。

那么什么是新颖性、为什么要做新颖性，以及大厂（以美团举例）都是如何实现推荐系统新颖性的，以上的三连问便是我们今天希望与大家分享的话题方向。

PS：本文是对《美团推荐系统新颖性建设》的参考和解读，感兴趣可阅读原文。

一、新颖性诞生的背景和难点1. 新颖性诞生背景

背景：伴随推荐系统的各种召回策略、排序策略的发展，策略产品经理、算法工程师为了满足公司广告收入Cost、推荐系统物料CTR/CVR极致业务的发展，这种过多的关注商业效率指标而忽视了对于用户新颖性的体验，长此以往给用户带来体验的“信息茧房”问题。

这其实也是早期UserCF、ItemCF协同过滤算法的明显弊端问题，过多的依赖于用户过去行为交互行为来建立相似性，给用户推荐内容，造成了推荐内容的茧房效应,不仅缺少对用户、物体特征的考究，更加加重了推荐内容的马太效应。使得用户的浏览体验越来越差，反噬带来用户下拉深度曝光的坑位数降低，用户在APP停留时长也下降。

因此越来越多的平台开始意识到了“新颖性”指标对于推荐系统的重要性，同时新颖性也成为了推荐策略/推荐广告策略产品的重要考核指标之一。

图1.1拼多多信息流推荐商品集中问题

如上图所示，因为作者在拼多多仅仅只是点击了金字塔原理的书籍，就疯狂推荐该书籍。从心理角度来说，给人一股推荐“过犹不及”的感觉，满屏“金字塔原理”，且不论背后是因为对点击行为特征的特征属性给予权重过高还是书籍投放广告主都比较舍得出价。

但是从体验角度出发，毕竟推荐不同于搜索，非query词触发相关性召回和影响排序，这样的推荐结果确实缺少了一些客户吸引逛下去的欲望和未知的“惊喜”。

2. 美团平台做新颖性的难点与挑战

不同于电商平台物料item的丰富性（候选池高达几十亿），在召回通道和候选集中可以分发的内容非常多，往往可以通过海选过滤Filter环节过滤购买过、重排序环节过滤相同类目、图片的商品也不会严重影响推荐系统的相关性。

但在外卖场景下，候选商家少（受到LBS场景的约束，商家就几百上千，过滤物料完就没了）、用户复购/下单频次高（不希望一天或者几天都吃一样的外卖，有着口味替换的心理诉求），决定了“直接过滤用户看过、下单过”的策略既不现实、也不合理。

所以针对场景的特殊性，怎么去直接定义和量化新颖性，优化目标怎么设计，怎么平衡交易效率的问题，都是新颖性需要考虑的重要点。

二、如何定义新颖性与新颖性评估指标1. 定义新颖性Novelty

推荐系统业界给出的新颖性相关的定义包括新颖性（Novelty）和惊喜度（Serendipity）。

新颖性（Novelty）：更多的是衡量给用户推荐没有见过的物品Item（不适用于外卖场景，LBS物料太少）惊喜度（Serendipity）：衡量的是推荐和用户历史兴趣不相似，但是却很满意的推荐。

对于美团外卖的的场景，用户比较方案的场景在于一直给用户推荐相同的商家，没有机会看到更多没见过但是适合自己的口味，所以定义指标也需要和对应的平台业务场景匹配，新颖性和惊喜度可能适合京东、淘宝这样的电商APP，但是综合考虑外卖平台候选商家少、复购频次高的特性，结合客户调研结果。新颖商家，应该满足“最近一段时间没见过、没吃过，但是愿意买单的要求”。

所以美团的产品给出的新颖商家定义为：用户在外卖全局最近7天没有见过、或者30天没有点击、或者90天没有完单的商家。

2. 新颖性评估指标

前面也提到了“科学的线上A/B实验就是评估策略产品功能策略的尺度标注”，那么上线了新颖性的功能策略就需要有客观的评估指标，即通过什么商业业务指标来评估新颖性的策略产出是有价值的。基于美团平台的特殊业务性，策略产品与算法制定了如下几个业务指标作为新颖性的评估：

1）客观指标：

曝光新颖性@Top N：用户在首页Feed列表前N位看到的新颖商家占比，实际N取值为10。核心实验观察指标。完单新颖性：点击→完单商家中新颖商家的占比曝光商家，作为辅助观测指标。UV_RPM：即千人曝光GMV，作为核心约束指标，要求列表UV_RPM不降或微降。

2）主观体验评估（用户体验问卷）：

新颖好评率：用户对推荐新颖性由低到高打分1-5分，表示>=4分用户的占比所有评价用户。新颖性case率：问卷中主动反馈新颖体验Bad Case的比例。

三、首页信息流Feeds新颖性商家推荐设计方案1. 整体方案框架设计

美团策略产品与算法团队为了保证每个阶段都对新颖性进行优化主要做到了以下几个部分：

召回阶段：召回扩充新颖性供给端精排阶段：建模目标在于优化模型的泛化性混排阶段：混排新颖性商家个性化排序和浮动插卡前端展示：借助动态交互推荐的方式进行体验升级

2. 召回链路新颖供给

主要问题还是模型泛化性不足，高估有交互的“商家”，从而推荐很多“复购”商家。策略的中心需要优化Embedding来提升旁路召回多样性。

在主路召回：双塔模型当中引入了商家side-information，通过商家侧顶层Embedding表征做聚类分析。

因为通过Case分析会发现商家侧顶层Embedding表征空间向量有商家品类聚类效果（上图中的左边所示）和跨地域相似商家能力（深圳的猪脚饭到遵义的猪脚饭）。所以美团用双塔模型的商家Embedding替换原来基于Word2Vec实现商家Embedding。利用双塔商家Embedding向量，新增一路I2I新颖商家召回以提升新颖商家供给。

旁路召回：引入GCN旁路召回类型，利用GCN网络挖掘用户、商家之间的高阶关联性改善长尾推荐问题。尝试性建模“用户-商家”关系的U2I召回和建模“Query—商家”关系的I2I召回。

引入了用户行为构图、新颖性构图两部分以平衡效率、新颖性，损失函数如公式1（r表示完单、点击、新颖性任务）所示。包含了点击、下单两个主任务，新颖性构图为解决引入新颖上下导致模型噪声问题，对完单、点击新颖商家做了加权采样处理。把新颖性采样子图作为辅助任务融入到了两个主任务的训练当中，构建高效用户-商家表示关系的同时，具备了发现新颖性的能力。

最后，线上实验发现，I2I旁路召回Embedding向量表征优化带来了线上1%左右的曝光新颖性收益。而后续的I2I新颖商家召回、GCN召回的方案，其新颖性收益都不足0.5%，分析和外卖的LBS供给较少导致召回侧收益空间相对较低有关。

3. 精排模型泛化能力提升

美团首页推荐信息流的排序优化目标以UV_CXR为主。新颖性商家长期的行为样本稀缺就导致在预估模型被低估。因此考虑从模型特征、损失、结构方面进行优化。核心举措就是引入泛化特征、优化模型损失两个方面。

1）泛化特征-正负反馈

在模型当中去考虑引入负反馈特征方便捕捉“负反馈模式”；其次通过行为数据来捕捉用户长信、复购意图等多个兴趣周期变化。

以商家品类ID做Query，从行为检索出相同品类商家，再进行兴趣建模。结合外卖LBS、就餐特点设计Distance（即用户和商家举例小于KM）、Mealtime(早中晚餐)和Tag_id三种路径检索，从用户历史行为检索出和当前访问最相关的行为，精确刻画当下偏好。

2）新颖商家预估纠偏

纠偏算是我们策略文章当中的老朋友了，之前的文章也有描述通过【保序回归】对点击率纠偏的案例。虽然训练得到的DNN模型的准确率比较接近，但是对于特定新颖性样本，必然存在预估明显偏低估的问题。因此在设计新优化目标的时候，保证预估准确率不变，是的模型达到局部最优偏向新颖性商家预估分比较高的状态，这样可以在不损失UV_RPM的前提下提高新颖商家曝光。

在现有交叉熵损失下，结合商家在曝光、点击、下单的行为差异引入公式2损失纠偏，在UV_RPM持平的情况下，新颖性+1.95%。

4. 混排个性化排序和动态插卡

1）新颖意图预估

构建新颖性预估模型，模型网络抽象多行为特征交叉信息，预估当前场景即时性意图，满足不同用户下新颖商家浏览消费需求。

模型思路：首先，Lable采用的是用户当前请求下是否点击新颖商家，验证“曝光新颖性”指标合理性。其次，模型特征上除了用户统计特征、上下文场景，引入完单新颖商家占比、新颖商家曝光点击等额图特征，损失函数交叉熵损失。最后，兼顾性能，使用了简单MLP网络线上服务来降低耗时，线上UV_RPM持平，用户曝光新颖性+2.28%。

2）新颖商家个性化排序

核心思想：通过ES算法针对pCTR、pCXR等效率指标建设个性化超参，扰动神经网络参数，收集用户反馈计算Reward去确定模型参数更新的方向和比例，输出排序参数用用对应的请求，实现个性化排序策略。a * cxr + b* 新颖商家曝光占比，既提升新颖商家曝光占比指标，又能尽可能减少对列表UV_RPM的顺势。

首先，引入优势函数V(s, a) = Q(s, a) – V(s)，原本的动作状态价值Q(s, a)的基础上，减去Batch内Reward的均值，使模型学习到动作相较于平均而言带来的优势V(s, a)，进一步为解决Batch内均值无法消除人群状态价值偏差的问题。

其次，通过决策树模型也筛选出新颖度相关的一些用户场景特征、新颖性特征、历史行为特征等等。

最后，选择有经验但是结构简单的MLP网络，使得ES模型决策Action变得逐步稳定。

3）新颖商家动态插卡

在模型选择上，选择了强化学习方案，一方面基于监督学习的ML算法可以通过你和用户历史数据来预估效果，但是缺点也是无法捕捉客户尝新、复购意图；另一方面，监督学习基于贪心策略给出单次结果最优，无法关注长期收益变化。而结合不同状态决策不同动作，建模累计收益，有效推进E&E，建设动态插卡。

简化建模问题：在UV_RPM、流量占比、用户体验的约束下，通过决策哪些位置放入新颖商家，以最大化用户新颖性。其中效率约束表示插卡前后列表GMV降幅不高于P，流量约束表示整体新颖商家曝光占比，不高于某个阈值以避免极端问题。

其次，引入多臂老虎机（MAB）问题，所有插入新颖性商家的位置，都希望列表RPM期望最大，所以基于这个目标去对新商家E&E，最小化列表损失。

在这里美团选择了Thompson方案：利用Beta你和用户在每个位置的新颖、费新颖商家的完单期望值，对用户RPM的收益最大方式，来决定当前位置是否插入新商家。Thompson采样通过Beta分布维护当前位置新颖+非新颖商家完单期望值。

结合历史数据拟合用户偏好，期望值下的新颖+非新颖商家完单Beta期分布，新颖商家更大期望在当前位置插入新颖商家，同时躲避机的思想根据用户反馈拟合位置的偏好。

同时为了解决Thompson泛化不足的问题，通过D3QN模型决策当前用户可插入新颖位置，输出N维的Multi-hot vector，State考虑用户和商家的历史特征、列表信息，奖励函数考虑完单金额、曝光新颖等用户体验。最终线上UV_RPM跌幅不超过0.5%的情况下，新颖度增加8%。

5. 交互推荐优化选购体验

交互式推荐是一种实时推荐产品模块，主要利用用户的实时行为、以实时互动的方式进行推荐：用户从首页Feed进入商家详情页并退出之后，动态地插入新的内容到推荐列表中。优势在于能够实时感知用户行为并判断用户意图，进而动态插卡反馈，增强用户交互体验、新颖感受。在不损失UV_RPM基础上进一步提升用户新颖性+1.20%。

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三国群英传7：游戏中的变态武器你是通过什么方式获得的？

提到《三国群英传7》，那就不得不说一下游戏中的变态武器，那些攻击附带超强附加技能的武器，比如九天龙魂贯、苍天帝剑等附带剑气追踪的武器，又比如机铁火神弓、奥汀多赖把等清兵神器，这些武器凡是得到一把，那么只要等级够装备武器，任何人单骑统一都没有太大的问题，也正是因为这些武器的存在，让游戏后期进入割草环节。

有些玩家觉得这些武器让游戏后期乏味，也有些朋友因为武器的强大，体验到了前所未有的快感，正所谓早用早爽，一直用一直爽，至于到底是好是坏，还是在于自己怎么看！

这些武器要求的等级还不低，最少的都需要30级，也就是说正常情况下到游戏后期才会出现，但如果一直利用冲阵快速练级，那在前期升到30级也是非常正常的。

不知道大家当年玩这个游戏时，是多少级得到神器的，又是通过什么方式获得的呢？

游戏大地图上，有很多固定的挑战地点，里面住着神仙妖怪圣兽什么的，这些地点对于游戏前期来说，还是具备非常大的挑战性的，但也不是说完全打不过，一般一个队伍有两个人，一次派5个队伍，都学冻血魔刀，小兵带满，还是能打过的，无非就是用人堆。

这些地点有很多第一次挑战通过会得到UJ好人卡，第二次挑战就能得到装备道具了，至于得到什么装备道具，还是看人品，废品居多。

我自己第一次得到神器好像是挑战先秦荒塚，由于时间太久远，模糊的记得是赵云25级还是26级时打完得到的，就是九天龙魂贯，由于当时等级还没有达到，所以赶紧让赵云裸奔升到30级，当时还不知道九天龙魂贯的强大，只是看着武器等级要求高，所以才想着赶紧给赵云换上，结果换上之后再去战场，完全被武器效果惊呆了，这哪是什么冷兵器，分明是高科技产品。

最快拥有神器的方法就是通过购买，但不是在城里购买，而是通过游戏中地图上随机刷新的聚宝洞府购买，由于刷新的地点不确定，所以只能随时留意大地图，如果刷新太远，那就鞭长莫及了，最好是刷新在附近，然后通过内政调集钱去附近的城，再让一个将领去买就可以了。

聚宝洞府的装备道具都很贵，一般都需要几个W，这钱在后期可能没什么，前期的话就需要集所有城池金钱在一起才有可能购买一件装备。

除了聚宝盆，后来开启的蓬莱也是可以换购装备的，但比较麻烦，需要UJ好人卡，这个就不说了。

在一些固定地点，有一些占山为王的存在，曾经没搞清楚情况下，还会出兵讨伐，面对勒索什么的也拒绝，后来才知道，和山寨搞好关系，亲密度达到一定条件，山寨还会时不时送点礼物过来，这些礼物有好有坏，但好的居多。至于会不会送神器，我自己还没经历多，好的道具倒是得到过不少。

还有些获得神器的方法，比如随机刷新的山贼、叛军等，还有水妖、妖兽等，这些应该都能得到一些，貌似敌方等级越高，名字越霸气，得到好东西的几率越高，比如水妖、水妖王、水妖皇这种水里的怪物，那么水妖皇明显更厉害，得到好东西几率更高。

好了，文章最后就是请大家来说说当年是怎么得到神器的，神器名字又是什么，多少等级得到的？欢迎大家留言！