怎么ai换脸视频制作(怎么ai换脸)
“AI换脸”是否侵害肖像权
提到肖像权，大部分人的第一反应就是面部特征。如果运用时下流行的“AI换脸”技术将面部进行更换，仅保留装饰装束、身体形象及场景环境等，构成肖像侵权吗？运营者擅自将含有肖像权人肖像的视频存储在应用程序中作为可供用户选择使用的合成视频要素模板，责任应当如何认定？
近日，江苏省南京市江北新区人民法院审结了一起肖像权纠纷案件。
【案情回顾】
在这起案件中，原告林某系某短视频平台网红，某天发布了一段自己身穿古风汉服、带着完整古风妆容出镜的视频。不久后，林某在被告南京某公司运营的一款“AI换脸”微信小程序中发现了含该短视频中外部形象的视频要素合成模板。不特定用户付费成为小程序会员后，即可将该视频模板中林某的面部进行替换，形成面部特征不同但其他内容与原视频相同的“AI换脸”视频。林某认为被告的行为侵害其肖像权，请求法院判令被告赔礼道歉并赔偿损失。
江北新区法院经审理认为，对比原告发布的短视频素材，结合“AI换脸”视频中未被修改的装饰装束、肢体动作及场景细节等要素，可以识别出视频中身体形象所对应的主体系原告，故原告对该身体形象享有肖像权。被告未经原告同意，擅自将含有原告肖像的视频存储在“AI换脸”微信小程序中作为供不特定用户选择使用的视频要素合成模板，系利用“AI”信息技术手段编造或者伪造他人肖像的行为，侵害了原告的肖像权，应承担相应的侵权责任。结合被告侵权行为的持续时间、影响范围及后果，综合考量原告的网络知名度及商业价值，法院判决被告书面赔礼道歉并赔偿原告经济损失。
判决作出后，双方当事人均服判息诉。
【法官说法】
江北新区法院普通民事团队一级法官潘振飞表示，肖像的核心在于可识别性，须具有充分指向性。“AI换脸”技术利用信息技术手段操纵、修改视频、影像数据，对特定个体的面部形象、身体形象甚至声音语调等进行分解，又将其与他人的形象特征进行融合、拼凑，在此基础上形成新的高度逼真的图像、视频，破坏了人的特定空间性、肖像与身份主体的同一性。对于“AI换脸”后的身体形象而言，虽然其所对应的面部形象发生改变，但如果一般社会公众结合未被修改的场景细节、装饰装束、肢体动作及特殊印记等，能够将该身体形象与特定主体建立起对应关系，则该身体形象可作为肖像权的客体，受肖像权制度保护。
本案中，林某的身体形象因特定的场景细节、肢体动作而具有可识别性，是肖像权客体。案涉微信小程序提供的“AI换脸”服务使林某有被不特定用户肖像侵权之虞，构成了对林某肖像权的侵害，应承担相应的侵权责任。
【专家点评】
在南京师范大学法学院教授、博士生导师陈爱武看来，“AI换脸”给社会公众带来新鲜体验的同时，也将公众从真实场景中抽离出来，切换到虚实难辨的新场景中，打破了“人脸即真实”的传统认知和社会共识，造成视觉效果“失真”，生物识别信息的“真实性”被不断消解，社会公众陷入信息安全和人身权利被侵害的风险之中。
本案中，被告未经原告同意，擅自将含有原告肖像的视频模板存储在其运营的“AI换脸”微信小程序中，使不特定用户可以利用该视频模板制作“AI换脸”视频，破坏了原告肖像的完整性。法院通过对比原视频素材，认为一般社会公众仍能通过视频中未被修改的衣着服饰、肢体动作及相应场景细节识别出身体形象对应的主体系原告，从而认定原告对视频中的身体形象享有肖像权。被告利用信息技术手段编造或伪造原告的肖像，侵害了原告的肖像权，应承担相应的侵权责任。
本案判决明确了“AI换脸”等深度合成技术应用场景下肖像权延伸保护的认定方式，有利于保护被侵权人的人格利益，也有利于督促技术开发者在投入使用相关应用时充分考虑法律风险和市场风险，促使技术健康合规发展，造福人类。本案裁判还体现了人民法院在网络信息时代，坚持以人为本、能动司法的理念，在面对新类型的案件时，深刻解读法律背后的精神，积极维护社会公平正义，让人民群众真正感受到法治的力量。
（本报记者 张晨 整理）（来源：法治日报）
来源： 法治日报
好说 AI 视频换脸功能上新，保姆级教程记得收藏！
好用又免费~万能的 AI视频换脸，测穿搭风格、试四季型人，或是做鬼畜视频，都只需要它！
马上就要到国庆假期咯！大家期待的心情是不是已经达到了顶峰呢？ 在此之前，「好说 AI」功能上新啦！AI 视频换脸功能新鲜出炉~
继「AI 变身」之后，很多朋友问，除了图片之外，能否让视频也一键换脸呢？ 从功能实现上来说，AI 换脸的核心是利用机器学习来替换视频中的面部。相关技术并不算稀奇，像修图软件的“一键美化面孔”就有点运用到图像处理技术，不过局限在静态图片。而现在拍视频和直播时也能“一键美颜”了，这些都离不开面部识别、特征提取、面部局部或整体改变等技术的发展和应用。
穿搭选择困难？AI视频换脸帮你一键变装最近天气转凉，不少朋友在寻觅秋日穿搭，席卷今秋的「美拉德风」搭配火爆全网。大家在网上种草了某些穿搭后，离下单就差一步试穿。而如今有了 AI 做帮手，我们可以轻松地让自己在线就能尝试各种风格的搭配。
只需打开「好说AI」-「图生图」，向右拉到「AI 变身视频」页签，即可立即使用这一功能~ 体验一键变装的方法也很简单，只需一条你想要“变身”的视频，以及一张正面照片，即可化身你想成为样子。 比如尝试一下复古嬉皮士，在秋日自由流浪
或是清冷感的新中式风格
还可以尝试明星同款出圈造型
小贴士： 在尝试不同风格的时候，建议大家选择身高、体重与自己接近的博主、明星，这样尝试出来的效果会更接近自己真实的样子，能够提供更有效的参考~
零门槛成为 B 站鬼畜区 UP 主，就差你啦！有了「好说 AI」的「AI视频换脸」功能后，UP 主们的日常创作也将更简单，如果要用到换脸功能，只需通过「好说 AI」上传视频片段，即可完成角色面部的替换，这将极大提高大家创作的效率。
编辑部里的小编妹妹也试了一下，如果把封神“质子团”全员换成 B 站热门的欧美男神，竟然也别有一番风味。
好说 AI「AI视频 换脸」保姆级教程收好~
1.打开「好说AI」-「图生图」
2.向右拉到「AI 变身视频」页签
3.上传一段>>>想要换脸的视频<<<
4.上传一张照片，替换视频中的脸
5.点击生成，等待若干分钟即可获得换脸后的视频~
友情提示：
1.由于 AI 生成技术存在随机性，因此偶尔也会遇到生成效果不及预期的情况，此时可以尝试更换照片重新生成
2.正面、无遮挡的照片更容易在生成的时候获得较好的效果
3.换脸的对象尽量和原视频中的形象贴合，比如要把《封神》中费翔所扮演的角色“殷寿”进行换脸，那么选择的换脸对象也更适合体型魁梧、面部棱角分明的角色。（鬼畜恶搞视频不用考虑这点）
好啦，今天的功能上新介绍就到这里。 马上就要国庆假期了，还没有挑选好度假服装的宝子们快点行动起来叭♪（＾∀＾●）ﾉ
青春云毕业：如何用AI为毕业生“拍”毕业照？
去年同醉，酴花下，健笔赋新词。今年君去，酴欲破，谁与醉为期。
——《少年游·别韩叔夏》
盛夏，躺在郁郁葱葱的草地，望着蓝天白云，空气中弥漫着阳光的味道，又是一年毕业季。印象中的毕业季，有离别、有不舍、有表白、有一场毕业典礼，还有一张毕业纪念照。
然而今年，出于疫情防控的需要，毕业前的同窗再见、校园同游显得稍有奢侈。很多学校也因此取消了毕业典礼。对于毕业生来说，他们失去的不仅是少穿一次学士服、少拍一张照片，失去的是对整个大学生活的回忆。
为了弥补这样的遗憾，不少人"大显神通"：有的人用制图软件给自己"抠"了一张毕业照；有的同学精通绘画，给自己和朋友们画了一张Q版毕业照；还有的同学把前两者结合，将自己的脸拼到了画中。尽管如此，还是觉得差了点什么，可能大家更想要一张"真实"的毕业照吧！
所有毕业生，福利来咯！
用AI为自己“拍”一张毕业照，让你的青春不留遗憾
这可是一项技术活，首先来看看技术要点（以下分享内容均基于华为ModelArts平台操作）。
1、人脸特征的提取与变换
在生活中，根据不同的长相分辨一个人是很自然的一件事，但对于机器，如何提取一个人的脸部信息，并根据提取到的信息将这个人的脸进行变形、调整，从而“和谐地”换到模版中人的脸上，就显得非常困难。
为了解决这个问题，我们使用dlib库中的shape_predictor方法，通过68个可以显著代表人脸特征的特征点采集人脸信息，得到换脸人像和被换脸人像的人脸掩模，最后通过泊松融合合成换脸后的毕业照。
2、人脸检测和捕捉
一张照片中往往不止有一张人脸，如何捕获其中的全部人脸是进行多人AI毕业照合成的最主要难点。常规的人脸检测算法往往通过神经网络实现，对于AI入门者来说较为复杂，且对电脑的性能有一定要求，如果电脑配置较低，运算处理的时间可能也将比较长。
因此，我们选择使用【华为云ModelArts】自动学习中的【物体检测】功能进行人脸位置的检测和捕捉。
在标注好人脸位置后，可以一键训练部署，不需要进行任何的编程操作。在示例中，尽管只使用了12张人脸照片，但识别的准确率达到了83%，且预测所花费的时间在两秒以内，已经能够满足实际的使用需求。
最后，通过调用在线部署的API，就可以实现在程序中获得上传照片的人脸位置，从而传递给后面的方法，实现多人AI毕业照的合成。
你可能对AI“拍”毕业照还有很多困惑，不用担心。6月11日19:30-20:30，我们特别为所有对AI开发有兴趣的爱好者邀请到华为云云享专家朱永春为我们分享“如何基于ModelArts，使用AI换脸技术，生成"真实的‘毕业照’”，给毕业生奉上青春云毕业礼
你不仅可以亲手尝试生成属于自己的AI毕业照，学习AI毕业照的核心原理，还可以使用 ModelArts，体验零代码AI功能开发实现人脸检测，在这个特殊的毕业季，生成一张毕业合照，让你的大学不留遗憾！
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