spyder汉化版(spyder游戏下载)

时间:2024-01-14 13:28:58 来源:网友上传 编辑:听梦的风尘女

学习Python--11(神器Spyder)

编程中你有没有碰到这样的苦恼?

程序调试正常,没有bug

但是就是得不到预期的效果?

这就是工具很熟悉,结果算法出问题了,需要调试变量了……

刚学Python,一直很别扭

例如:看不到工作区间,看不见变量,画不出图等等,困扰了我几天了

对于习惯使用Matlab的我来说

真要命啊

今天才发现还有这个神器Spyder

下载地址: https://www.spyder-ide/

天柱山

从Spyder网站截图如下,一股熟悉的Matlab气息

神清气爽

Spyder可以编辑代码,自动识别代码bug,最主要的是可以看到变量的数值,这个太方便了

你有没有这样的苦恼:没有bug的代码,却得不到想要结果的痛苦……

这时一般需要查看变量解决

Spyder主要的特点:

1--类MATLAB设计

Spyder在设计上参考了Matlab,变量查看器模仿了Matlab里“工作空间”的功能,对熟悉Matlab的Python初学者非常友好。在变量模块中还可以选择查看哪种类型的变量,非常方便。

2--对初学者友好

Spyder菜单栏中的【Help】,提供了大量的帮助文档和使用说明,能够帮助新用户快速直观地了解Spyder的用户界面及使用方式。

Spyder在代码输入的时候就帮您检测是否有逻辑错误,如下图,如果i没有定义,则会提示您代码有问题,鼠标移动到感叹号上就提示错误信息,很方便:

3-- 工具丰富,功能强大

Spyder里除了拥有一般IDE普遍具有的编辑器、调试器、用户图形界面等组件外,还具有对象查看器、变量查看器、交互式命令窗口、历史命令窗口等组件,除此之外还拥有数组编辑以及个性定制等多种功能。

....(功能很多,期待您自己去发现)

附上一幅我安装后的图,注释了各个模块

每个模块右上角都有“调整/关闭”的按钮,可以根据自己的喜欢进行调整

(例如我把变量区移到了最左边显示)

工欲善其事

必先利其器

我也是刚学Python

期待Python大牛给予指导

祝好

Python数据分析平台Spyder简介

Rstudio是一款非常优秀的R语言集成开发环境,给学习R带来了非常大的便利,尤其是交互式的数据探索模式。很多实用python进行数据分析的朋友都希望能够有一款类似与Rstudio的python数据分析环境。虽然目前Rstudio支持pyhon运行,但还是不太稳定。之前有一款yhat项目,模仿Rstudio做一款python集成开发环境,但是使用体验不好,目前已经终止了。那么有没有类似与Rstudio的python数据分析环境呢?

spyder

python优秀的开发环境有很多很多,pycharm,vscode,WinPython等,不过如果想要交互式的探索数据,还是使用ipython比较方便,而spyder就集成了ipython,是目前最接近Rstudio的集成开发环境。

安装spyder

可以直接从spyder官网下载https://www.spyder-ide/,也可以直接安装Anaconda,这里直接推荐安装Anaconda,因为Anaconda集成了python以及常用的python数据分析环境,包括numpy,pandas,scipy,sklearn等常用包,以及spyder,这样安装完成之后无需进行配置,直接就可以使用了。

Anaconda下载:https://www.anaconda/distribution/

默认安装目录:"C:\Users\xxx\Anaconda3"(其中xxx为用户名,每个用户不同)

选择Rstudio主题

spyder默认打开是自带的模式

可以通过“查看”菜单,然后选择窗口布局,然后选择Rstudio layout即可。

这样是不是有点眼熟了,熟悉的代码窗口,交互式命令窗口,绘图窗口,文件窗口,历史记录窗口都出现了,可以开始愉快的完成10000行代码了。

Spyder基本操作和使用技巧

本期小哥将简单讲解一下Spyder的基本使用方法,提高生产力的小技巧。

1. 界面简介

点击Spyder即可直接启动(建议将快捷方式发送到桌面,方便以后使用)。初始界面如下:

简单介绍一下:代码编辑窗口【Editor】,在这里主要用于编写脚本代码;交互式shell【ipython console】,主要用于显示脚本运行结果,最重要的功能是与用户进行交互,用户可以快速验证代码运行结果是否符合预期;变量/帮助/绘图【Variable/Help/Plots】,用户可以在这里查看变量的详细信息(数值、类型、结构等),查看函数的Help说明,显示绘图结果等。

Spyder的默认操作界面同Matlab非常相似,而且功能差不多,有Matlab基础的朋友非常容易上手。

2. 修改界面为简体中文

关于Spyder界面可以设置中文,小哥也是在构思本期推文时才发现的(不知是不是Spyder 4.+版本开始才有的),以前一直使用【English】模式。设置方法为:菜单栏 Tools> Preferences打开偏好设置窗口。

根据图中箭头指示操作即可设置软件界面为【简体中文】。小哥建议大家还是使用【English】,提升自己的英语使用能力还是不错的!

3. 修改显示主题

Spyder可以根据用户喜好,设置各种显示风格、语法高亮主题等。修改显示主题在【Preferences】进行。

4. 运行与调试(Debug)操作

运行代码操作:

代码调试操作:

除了使用以上按钮操作,还可以在【Editor】中点击鼠标右键选择需要的操作:

5. 绘图窗口弹出

数据可视化中最重要的就是绘制各种图表,Spyder中的绘图结果默认在【Plots】中显示。

用户可以进行保存等一些基本操作。但是小哥更加喜欢使绘图结果在单独的窗口中显示,设置如下。

设置完成后,重启Spyder,运行代码,出现绘图结果窗口。

在这个窗口中可以对图片进行移动、放大、修改刻度参数等操作。但是!但是!但是!此类基本操作仅可作为调试代码时使用,不可依赖。编程进行数据可视化的优越性就在于一切参数均可通过简单的代码实现,无需重复多次操作!

小哥Tips:当鼠标指向图中某处时,窗口左下角会显示当前位置的坐标。这个坐标可用于在图中添加注释等操作!后期小哥会单独讲解如何操作!尽请期待!

6. Cell(小哥最爱)

Spyder的【Editor】中有个非常实用的操作:Cell。操作方法如下

#%%

使用Cell可对代码分块,提升代码的层次感,选中目标Cell,代码高亮。而且Cell中的代码可以单独运行,调试代码时非常有用!!

7. Editor常用快捷键

小哥总结了Spyder中的常用快捷键,如下所示。大家也可以根据自己的需要在 Preferences> Keyboardshortcuts中查询/自定义。

快捷键功能F5运行Shift+Enter运行当前CellCtrl+R替换文本Ctrl+1注释 / 取消注释Ctrl+D删除整行Ctrl+R查找替换Tab

缩进 /代码自动

补全或者提示

Shift+Tab取消缩进Ctrl+IHelp

8. 代码阅读器推荐

在学习代码时,经常会参考阅读别人的代码,那就需要一个阅读工具。小哥推荐Notepad++,Notepad++小巧经典,免费使用,可支持众多语言格式,唯一的缺点就是颜值差了一点点。。。。。

追求颜值且电脑性能不错的朋友可以选择VScode,VScode虽然“体积”较大,但是功能强大,有兴趣的朋友可自由探索!

关于Spyder的更多用法,大家可以参考官方说明文档。

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公众号:牵引小哥讲Python

Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder的方法

  本文介绍在Anaconda中,为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。

  在文章创建、使用、删除Anaconda的Python虚拟环境中,我们介绍了在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法;而创建虚拟环境后,就需要在对应的环境内配置各类库与软件,本文就对这些操作加以介绍。

1 软件安装

  这里我们就以Spyder软件的安装为例来介绍。首先,我们需要打开“Anaconda Prompt (anaconda3)”,通过conda activate语句进入虚拟环境;例如,我这里就进入一个名为py36的虚拟环境,如下图第一句代码所示。

  随后,我们输入如下的代码,准备Spyder软件的下载。

conda install spyder

  运行代码,如下图所示。

  这里需要注意,如果我们在上图中“Solving environment”环节卡的比较久,多数是由于conda官方的服务器在国外、从而出现网络连接问题导致的,因此我们可以通过换源的方式来解决这一问题。关于换源的具体原理与方式网上有很多介绍,我们这里就直接进行具体操作方法的介绍。

  首先,我们输入如下的代码,查看当前conda下载各类文件、数据时的途径。

conda config --show channels

  运行代码,如下图所示。其中,defaults表明我们目前conda下载各类文件、数据等都是通过默认的途径(也就是那个在国外的服务器)来实现的,因此确实会比较卡。

  所以,我们输入如下的代码,从而将这个默认的途径修改为中国科学技术大学提供的一个镜像。

conda config --add channels https://mirrorstc.edu/anaconda/pkgs/free/

  运行代码,这里我忘记截图了,就不再展示结果的截图;但是此时我们再通过前述conda config --show channels语句查看conda下载的途径,可以看到其中排在第一位的已经是我们前面添加的中国科学技术大学的镜像了;如下图所示。

  随后,我们再通过前述conda install spyder语句进行Spyder软件的下载;此时就会快很多了。待Spyder软件下载完毕,会出现如下图所示的界面。

  此时,我们在开始菜单的Anaconda列表中,就可以看到py36环境下,已经下载好了Spyder软件;不仅如此,当前虚拟环境下配套的其他软件或环境,比如Jupyter QTConsole等,也一同配置完毕。

  当然,因为我这里py36这个虚拟环境的Python版本是3.6的,所以配套下载的Spyder等软件也是比较早的版本;对于这一情况,如果大家介意的话,可以通过conda update spyder等类似的语句升级Spyder或其他软件。

2 第三方库安装

  接下来,我们介绍在虚拟环境中配置第三方库的方法。同样的,我们首先进入对应的虚拟环境,并通过conda install语句下载所需的库即可。

  例如,如果我们需要配置GDAL库,那么就输入如下的代码。

conda install gdal

  运行代码,如下图所示。

  具体流程和在Anaconda默认的base环境中一致,还是确认需要更新、下载哪些库,并通过输入y来确认是否开始安装,如下图所示。

  配置完毕后,我们就可以在当前虚拟环境下使用相关的第三方库了。例如,我们可以打开本文第一部分下载好的py36虚拟环境下的Spyder软件,然后运行与GDAL库有关的代码。

  至此,大功告成。

欢迎关注:疯狂学习GIS

X GAMES挪威站SPYDER赞助运动员再次斩获两枚金牌

近日,极限潮流运动盛会X GAMES滑雪赛在挪威举行,极具刺激性的赛事规则、极具观赏性的场地设置让X GAMES再次引爆热点。赛事从1995年创立以来就颇受欢迎,并走出美国在全世界范围内流行。经历25年的成长,X GAMES如今已经成为全球影响力最大、水平最高的顶级赛事之一。

X GAMES缔造出数位传奇运动员,并成为标杆影响着当今世界的年轻人,鼓励一批又一批运动员们挑战自我,实现梦想。

今年的X GAMES传奇再现,美国国家滑雪队的Alex Hall再次摘得金牌(男子创意赛),除此之外,他还一举夺得了坡面障碍赛银牌、大跳台第4名的好成绩。这已是他收入囊中的第三枚X GAMES金牌,年轻的他还是3届FIS的世界杯冠军。我们有理由相信,这个年轻人就是Freeski的未来新星。

Alex Hall

除了Alex Hall,在女子组方面,美国国家滑雪队的“青春风暴”Maggie Voisin收获了女子坡面障碍赛金牌和大跳台银牌。作为Freeski金牌选手,98年出生的她的确拥有着不可小觑的实力,她顺畅的风格以及独特的急抓方式,让她连续3年在X GAMES登上领奖台。她

Maggie Voisin

SPYDER缔造的实力军团

美国国家滑雪队培养和扶持了众多拥有天赋的滑雪运动员,除了此次在X GAMES上大获全胜的Freeski自由式滑雪项目,高山滑雪、越野滑雪项目也都曾获得不少荣誉。

1989年,SPYDER有幸成为美国国家滑雪队的官方供应商,成为其战略合作伙伴,陪伴滑雪运动员的每一场赛事及训练。仅2017年-2018年间,SPYDER就助力美国国家滑雪队登上世界杯等大型活动颁奖台130余次,包揽80项优秀名次;在2018年的平昌冬奥会上更是见证了美国国家滑雪队斩获15枚奥运奖牌!

30余年的合作,让SPYDER根据运动员的实际感受不断对产品进行更新迭代,持续优化科技和设计。1994年,SPYDER品牌与美国国家滑雪队一起合作研发,获得了speedwyre专利,其革命性的“trip wire”设计元素的运用,帮助运动员在滑行时减少高达40%的风阻。以技术为核心,不断追求创新的理念让SPYDER得到专业运动员和滑雪爱好者的一致肯定和喜爱。

关于SPYDER品牌

SPYDER 美国专业滑雪运动品牌,创建于1978年,作为美国国家滑雪队30年官方赞助商,其产品集高科技制造工艺、运动功能和时尚设计于一体,为世界顶级滑雪运动员提供专业装备,在奥运会、世界杯、世界锦标赛屡获殊荣。

SPYDER以技术为核心,追求不断创新,重新定义训练方式,提升运动感受,为消费者打造全新的生活理念。

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