s是什么意思网络语言(s是什么意思)

4S店中的“S”什么意思？一个英文字母暴露你的英语水平

去4S店提车，突然想到一个问题：

“汽车4S店”里的“S”指什么？

所谓“4S”，其实指Automobile Sales Servicshop 4S，是汽车厂家为了满足客户在服务方面的需求而推出的一种业务模式，包括整车销售（Sale）、零配件（Sparepart）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）四位一体。

所以“4S”中的4个S，就是Sale，Sparepart，Service，Survey。

这里我们来重点学习下sparepart和survey。

☞ sparepart

sparepart也可写作spare part，是指车辆或机器的“零配件，备件”。

举例子：

In the future the machines will need spare parts and maintenance.

这些机器将来会需要备件和维修保养。

☞survey/ˈsɜːveɪ//ˈsɜːr-/

survey是“调查，测量”的意思，也指对某一事物或某一领域的“总体研究，全面观察”。换句话说，4S中的survey也就是指向客户提供迅速及时的跟踪服务、信息反馈体系。

其实汽车服务发展到现在，还开始有6S店一说。

除了以上传统的“4S”以外，还包括了个性化售车（Selfhold）、集拍（Sale by amount）。“集拍”就是“集体竞拍”，可以理解为团购，购车者越多价格越便宜。

接下来一起看看汽车档位上的P档、R档、N档和D档分别是哪几个单词：

☞P档，又叫“停车档”，P=Park。

park/pɑːk/最常见是作名词表示“公园”或“停车场”。其实它还能作动词，表示“停放，放置，寄存”。比如：

Where have you parked?

你把车停在哪儿了？

Xiaoban parked a load of papers on my desk.

把一大摞文件放在我桌上。

☞R档，又叫“倒车档”，R=Reverse。

reverse作形容词时指位置、方向、顺序等“颠倒的”，也可以作动词表示“使倒转，使倒退，使反向”。比如：

I got in the car, reversed it and drove it up the drive.

我上了车，倒了倒，然后顺着道往门前的路开。

☞N档，又叫“空档”，N=Neutral。

neutral/ˈnjuːtrəl/ /ˈnuːtrəl/是“ 中立的，持平的，不偏不倚的”意思。

大家都知道，空挡是指机动车变速杆不放入任何前进或后退挡位（中间的位置），所以neutral在汽车术语中就是指汽车排挡的“空挡”。比如：

Xiaoban put/left the car in neutral.

他将车的排挡置于空挡。

☞D档，又叫“行驶档”，D=Drive。

drive我们都很熟悉了，就是“驾驶、行驶”的意思。

最后，我们再来看看混合动力车，跑车，敞篷车、拖车、拖拉机、豪华轿车、小型货车等各种类型的车英语该怎么说：

自动挡上的P、R、N、D、S、L和M表示什么意思？一句口诀教会你

自动挡汽车作为一种方便、快捷的驾驶方式，越来越受到人们的喜爱。但是，对于初学者来说，车挡上的字母P、R、N、D、S、L和M可能让人感到困惑。本文将详细解释这些挡位的意思和用途，并分享一个简单的口诀来帮助你快速记忆。

P挡：停车挡P挡是停车挡，当车辆需要停止时使用。挂入P挡后，车辆会被锁定，防止溜车。这个挡位一般在长时间停车时使用，例如停车场或红灯。R挡：倒车挡R挡是倒车挡，主要用于倒车。当需要倒车时，将挡位从D挡或N挡推到R挡。此时，车辆将向后行驶。这个挡位一般在车辆需要倒车时使用，如停车入库或者倒车出狭窄位置。

N挡：空挡N挡是空挡，相当于手动挡的空挡。在这个挡位下，发动机的动力不会传递到车轮，因此车辆无法前进或后退。这个挡位一般在等待红绿灯或者暂时停车时使用。D挡：前进挡D挡是前进挡，也是使用最频繁的挡位。在这个挡位下，发动机的动力会传递到车轮，使车辆向前行驶。这个挡位一般在车辆正常行驶时使用。

S挡：运动模式S挡是运动模式，可以提高车辆的动力和加速性能。在这个挡位下，发动机的转速会更高，动力更加强劲。这个挡位一般在追求驾驶乐趣或者需要快速超车时使用。L挡：低速挡L挡是低速挡，可以提供更大的扭矩和更高的速度。在这个挡位下，发动机的转速会相对较低，但输出的力量更大。这个挡位一般在爬坡或者拖车时使用。

M挡：手动模式M挡是手动模式，可以让驾驶员根据需要手动换挡。在这个挡位下，驾驶员可以自由选择合适的挡位和换挡时机。这个挡位一般在追求更加个性化的驾驶体验或者需要精确控制换挡时使用。为了方便记忆，我们可以使用以下口诀来快速掌握这些挡位的意思：“停车挂P档，倒车挂R档，空档是N档，前进挂D档，运动挂S档，爬坡用L档，手动模式选M档”。

通过以上的介绍，相信大家已经对自动挡上的P、R、N、D、S、L和M的意思有了更清晰的认识。在驾驶自动挡汽车时，根据不同的情境选择合适的挡位，能够让驾驶更加轻松、安全和愉快。

「数学」理解高级数学概念，四个最重要的代数结构的初步印象

在数学中，一个代数结构由一个非空集A（称为基础集）、对A的操作的集合（通常是加法和乘法等二元操作）和一个有限的恒等式集（称为公理）组成，这些操作必须满足这些恒等式。

数，最好是不看成个别的对象，而是看作数系的元素。数系里面包含了一些对象（即数），以及施加于它们的一些运算（如加法和乘法）。这样，数系就是一个代数结构。然而，还有许多不是数系的重要的代数结构。

群

若S是一个几何图形，S上的一个刚性运动，就是一种移动S的方式，使得在此运动中，S的任意两点的距离不变（就是不允许挤压和拉伸）。如果在一个刚性运动以后，S的形状不变，就说这个刚性运动是S的一个对称。举例来说，设S是一个等边三角形，让S绕它的中心旋转120°，这个旋转就是一个对称；S对于经过其一个顶点与该点对边中点的直线作反射，这也是一个对称。

这个思想可以大大地推广∶如果S是任意的数学结构，S的对称就是一个由S 到其自身的保持这个结构的函数。由于有这样的广泛性，对称在数学里面就是一个渗透到各处的概念∶只要哪里有了对称出现，群的概念就会紧紧地跟上来。

为什么会这样？令f是顶点为 A，B，C的等边三角形，设它的边长为1。这时，f（A），f（B），f（C）就是此三角形中的三个点，这个三角形中任意两点的最远距离是1。不难看到，一旦选定了f（A），f（B），f（C），则三角形内任意点处f的值也就完全确定了。

让我们写出 A，B，C三点在变换以后的次序，由此来记这些对称。所以，举例来说，对称ACB就是保持A点不动，而令B，C交换位置的对称，只要把三角形对于过 A 和 B，C 中点的连线作反射，就可以得到这个对称。一共有3个这样的对称∶ACB，CBA，BAC，还有两个旋转BCA，CAB。最后还有一个"平凡的"对称ABC，它让所有的点都不动（这个“平凡的”对称的用处，恰好和零在整数加法的代数里的作用一样）。

使得对称的这一个集合成为群的，是任意两个对称可以互相复合，意思是一个对称以后再跟着一个对称就会产生第三个对称。例如，如果在反射 BAC 后面再来一个反射ACB，就会得到一个旋转CAB。要但是注意，进行对称的次序是有关系的∶如果是先作反射 ACB，再作 BAC，就会得到旋转 BCA。

我们把对称本身也看成“对象”。而把复合看成是对于这些对象的代数运算，有点像加法和乘法之于数一样。这个运算有下面的有用的性质∶

它是结合的，平凡对称是恒等元，而每一个对称都有逆。

更一般地说，任何一个带有一个二元运算的集合，若此运算有以上的性质，就叫做一个群。

至于这个运算是否可交换，这并不是群的定义的一部分，因为如我们刚才所看见的，复合两个对称时，哪一个在先，哪一个在后是有区别的。然而，如果这个二元运算是可交换的，这个群就成为阿贝尔群。数系Z，Q，R，C对于加法都是阿贝尔群，或者用我们常用的说法，它们在加法下成为阿贝尔群。如果把零从Q，R，C中除去，它们在乘法下也是阿贝尔群，但是Z并不是，因为缺少逆元∶整数的倒数，一般并不是整数。

域

在数学中，域是一组定义加减乘除运算的集合，其行为如同对有理数和实数的相应运算。因此，域是一种基本的代数结构，广泛应用于代数、数论和许多其他数学领域。最有名的域是有理数域，实数域和复数域。许多其他域，如有理函数域、代数函数域和代数数域是数学中常用和研究的域，特别是数论和代数几何。

两个域之间的关系用域扩展的概念表示。伽罗瓦理论，致力于理解域扩展的对称性。这个理论表明，角的三分和化圆为方不能用圆规和直尺完成。此外，它表明五次方程一般是代数不可解的。

域（Field）在交换环的基础上，增加了二元运算除法，要求元素（除零以外）可以作除法运算，即每个非零的元素都要有乘法逆元。由此可见，域是一种可以进行加减乘除（除0以外）的代数结构，是数域与四则运算的推广。整数集合，不存在乘法逆元（1/3不是整数），所以整数集合不是域。

虽然好几个数域都是群，但是只把它们看成群就是忽略了其代数结构的很大一部分。特别是，群里面只有一个二元运算，标准的数系却有两个，即加法和乘法（由此还可以得到其他附加的运算，如减法和除法）。域的形式定义很长，它是一个具有两个二元运算的集合，还有几个这些运算必须满足的公理。有一个好办法来记忆这些公理。先把数系Q，R和C中的加法和乘法所满足的性质写出来。

这些性质如下：

加法和乘法都是可交换的以及结合的，二者都有恒等元（对于加法是0，对于乘法是1）。每个元素 x 都有加法逆 -x 和乘法逆1/x（但是0 没有乘法逆）。正是由于这些逆元的存在，使得我们能够定义减法和除法∶x-g意思就是x＋（-y），而x/y则是x·（1/y）。

这就覆盖了加法和乘法单独具有的全部性质。但是在定义数学结构时，有一个很一般的原理∶如果一个数学定义可以分成几个部分，则除非这些部分可以相互作用，否则这个定义是没有什么意思的。现在加法和乘法就是这两个部分，而迄今所讲到的性质并未把它们以某种方式连接起来。

但是最后还有一个性质，即分配律，做到了这一点，从而完成了对于域的性质的刻画。这就是把括号乘开来的规则∶对于域中的任意三个元x，y和z，有x（y＋z）=xy＋xz。

在列出了这些性质以后，可以抽象地来看待整个情况，并把这些性质看作公理，于是我们说∶域就是具有两种二元运算的集合，这些运算需适合以上全部公理。但是，当我们在域中从事研究时，通常并不是把这些性质看成公理的清单，而是看作一个许可证∶允许我们在其中做有理数域、实数域和复数域中的所有代数运算。

很清楚，公理越多，寻找满足它们的数学结构就越难，遇到域的情况比遇到群的情况更少见一些。因此，理解域的最好的办法可能莫过于集中注意于例子。除了Q，R和C以外还有一个域跳了出来，成为域的一个基本的例子，它就是整数 mod p（这里p是一个素数）所成的集合 F_p，其中的加法和乘法都是 mod p 来定义的。

使得域有意义的其实还不在于存在这些基本的例子，而在于有一个重要的过程与域有关，这个过程称为域的扩张，它使我们能够从原来的域构造出新的域来。这里的思想是∶先已有了一个域F，找一个多项式P使它的根不在F中，然后把一个新的元素“附加”到F上，规定这个新元素是P的不在F中的根。用这个根和F中的元素通过一切可能的加法和乘法做出新的式子来，这些式子就构成了一个新的域F'。称为F的扩张。

我们看一下域R的扩张过程的一个例子。多项式

在R中没有根，于是我们把i附加到R上去，得到了所有形如a＋bi，（a，b∈R）的式子，这样就得到了复数域C。

我们也可以把这个过程用于F_3，P（x）=x^2＋1在其中也没有根。这样，也会得到一个新的域，它和C一样，也是形如a＋bi的复合所成的一个集合，但是现在的 a 和 b都是F_3的元素。因为 F_3中只有3个元，所以现在的新域只有9个元素。再一个例子是

它是

这样的数的集合，a和b是有理数。

Q（γ）是一个稍微复杂的例子，这里γ是多项式 x^3-x-1的根。 这个域的典型的元素就是形如 a＋by＋cγ^2的式子，而a，b和c是有理数。如果我们在Q（γ）中做算术，则见到γ^3就要把它换成γ＋1（因为γ^3-γ-1=0），正如在复数域中见到i^2就要换成-1一样。为什么域的扩张很重要？以后讨论。

引进域的第二个非常值得注意的地方是，它们可以用来构成向量空间。

向量空间

表示平面上一个点的最方便的方法之一是使用笛卡儿坐标。选一个原点互相成直角的方向 X，Y。如果从原点出发，沿方向 X走过距离 a，再从这一点继续沿方向Y走过距离b，那么（a，b）这一对数就表示所达到的平面上的点。

同是这件事换一个说法是∶令x和y表示X和Y方向的单位向量，它们的笛卡儿坐标分别是（1，0）和（0，1）。这时，平面上的每一个点都是基底向量x和y的线性组合 ax＋by。

下面是线性组合出现的另一个情况。一个（线性）微分方程

知道了y=sinx和y=cosx是两个可能的解，则容易验证，对于任意的数a和b，y=asinx+bcosx也是解。就是说，已经存在的解sinx 和 cosx 的任意线性组合仍然是解。结果会得出，所有的解都是这种形式，所以我们把 sinx 和 cosx 也看成这个微分方程的解"空间"的"基底向量"。

线性组合出现在整个数学的许多情况下。再给一个例子，任意的3次多项式的形式都是

它是四个基底多项式1，x，x^2，x^3的线性组合。

向量空间就是一个线性组合概念在其中有意义的数学结构。属于此向量空间的对象，除非我们在讨论一个特定的例子，或者把它想作一个具体的对象，如多项式或线性微分方程的解的时候，通常就称为向量。稍微形式化一点，一个向量空间就是一个集合V，使得对其中任意两个向量（即V的元素）w和w，以及任意两个实数a和b，都可以构成其线性组合av＋bw。

注意，线性组合涉及两个不同类的对象，一类是向量v和w，另一类是数a和b。后者称为标量。构造线性组合的运算可以分成两个组成部分，即加法以及乘以标量。为了构造出 av＋bw，先要用标量a和b去乘向量v和 w，分别得出向量av和bw，再把所得的向量加起来，得出完全的线性组合av＋bw。

线性组合的定义必须服从一些自然的规则。下列的相加要是可交换的和结合的，就有恒等元（称为零向量）。对于每一个向量v，又必须有逆元（记作-v）。乘以标量也要服从某种结合律，即 a（bv），（ab）v 必须恒相等。我们也需要两个分配律，即对任意的标量a，b和任意的向量v，w均有（a＋b）g=av＋bv，以及a（v＋w）=av＋aw。

给定了一个向量空间V以后，所谓它的基底无非就是具有以下性质的一组向量∶v_1，V_2，…，V_n，而V的任意元素，即任意向量都可以用唯一的方式写成它们的一个线性组合

可能有两种情况使得这件事失败∶一是可能有某个向量不能写成 v_1，V_2，…，V_n的线性组合，二是可能有一个向量虽然可以写成这种线性组合，但是写法不止一种。如果V的所有向量都可以写成v_1，V_2，…，V_n的线性组合，就说v_1，V_2，…，V_n张成了整个空间 V。如果没有哪一个向量能以多于一种方式写成它们的线性组合，就说v_1，V_2，…，V_n 是独立的。一个等价的定义是∶v_1，V_2，…，V_n是独立的，如果把零向量写成

的方法只能是取

基底中元素的个数称为V的维数（简称维）。一个向量空间不会有两个大小不同的基底，这一点并非显然，但是可以证明确实不会有，所以维的概念才有意义。对于平面，前面说到的向量x和y构成了一个基底，所以平面的维数是2。

最明显的n维向量空间就是由n个实数所成的序列（x_1，x_2，…，x_n）的空间。如果要把序列（y_1，y_2，…，y_n）加到它上面去，只需构造序列（x_1+y_1，x_2+y_2，…，x_n＋y_n）即可，要用标量c去乘它，只需作（cx_1，cx_2，…，cx_n）即可，这个向量空间记作

基底中的向量的个数并不一定是有限数。一个没有有限基底的向量空间称为无限维的。许多最重要的向量空间，特别是“向量”为函数的向量空间，常是无限维的。

关于标量，还有最后一个说明。在前面标量是定义为构造向量的线性组合时所用的实数。真正重要的是它们必须属于一个域，所以Q，R 和C都可以用作标量的系统，说真的，更一般的域也是可以的。如果一个向量空间V的标量来自域F，就说V是域F上的向量空间。这个推广重要而且有用。

环

另一个非常重要的代数结构是环。环对于数学并不如群、域或向量空间那样处于中心地位。粗略地说，环就是具有域的几乎所有的但不是所有性质的代数结构。特别是对于乘法运算，环就不如域要求得那么严格，最重要的放松之处是，不要求环中的非零元具有乘法逆，而且有时环的乘法不一定是可交换的。如果它是，这个环就叫做可换环——可换环的典型例子就是所有整数的集合Z，另一个例子是系数在某个域F中的多项式的集合。