stata数据合并后呈现小黑点(stata数据合并)

必学stata命令语句，毕业论文有着落啦

【1】直接导入csv格式数据

insheet using name.csv, clear

【2】修改变量长度

format var %20.2g

【3】删除重复值

sort var1 var2

duplicatesdrop var1 var2, force

【4】数据合并

use data1, clear

merge m:m var1var2 using data2

drop if _merge==2

drop if _merge==1

drop _merge

【5】生成一期滞后项

tsset stkcd accper

gen newvarname=L.varname

【6】将文字转化为数字变量

genBigN=0

replaceBigN=1 if strmatch(dadtunit,\"普华永道*\")

【7】删除有缺失值的记录

egen mis=rowmiss(_all)

drop if mis

drop mis

【8】行业划分

clonevarsic2=ind

order stkcd accper sic2

replace sic2=substr(sic2,1,1) if substr(sic2,1,1)!=”C”

replace sic2=substr(sic2,1,2) if substr(sic2,1,1)==”C”

tabulate sic2 accper

【9】日期只保留年份

drop if substr( reptdt ,6,2)!=\"12\"

replace reptdt=substr(reptdt,1,4)

gen accper=real(reptdt)

【10】数据分列

split date ,parse(-) destring ignor(\"-\")

【11】求两个日期之间的间隔天数

g td=date(trading_date,\"YMD\")

g ed=date(eventdate,\"YMD\")

form td ed %td

g d=ed-td

【12】生成行业、年份哑变量

tab year, gen(year)

tab industry, gen(industry)

【13】对数据进行Winsorize处理

findit winsor2

winsor2 varname, replace cut(1 99)

【14】描述性统计

tabstat var1var2, stat(n min mean median p25 p75 max sd), if groupvar==0 or 1

logout, save(name) word replace: tabstat var, stat(n min mean p50 max sd) col(stat)f(%9.2g)

【15】两变量列联表

tabulate var1 var2, row chi2 taub gamma

【16】两样本间的均值T检验

ttest var, by(groupvar)

【17】两样本中位数Z检验

ranksum var, by(groupvar)

【18】Pearson/Spearman系数

spearmanx*

n mata

x=st_data(.,\"x*\")

c=correlation(x)

n=rows(c)

b=strofreal(lower(c)+upper(st_matrix(\"r(Rho)\")),\"%9.3f\")

p=st_matrix(\"r(P)\")

for (i=2; i<=n; i++) {

for (j=1; j<=i-1; j++) {

p[i,j]=2*ttail(rows(x)-2,abs(c[i,j]/sqrt((1-c[i,j]^2)/(rows(x)-2))))

b[i,j]=b[i,j]+(p[i,j]<0.01?\"***\":(p[i,j]<0.05?\"**\":(p[i,j]<0.1?\"*\":\"\")))

b[j,i]=b[j,i]+(p[j,i]<0.01?\"***\":(p[j,i]<0.05?\"**\":(p[j,i]<0.1?\"*\":\"\")))

}

}

c=editvalue(b, \"2.000\", \"1\")

c

end

直接导出结果

logout, save(pw) word replace:pwcorr_avars, star1(0.01) star5(0.05) star10(0.1)

【19】按年度按中位数分组

方法一

bysort year: egen g=xtile(var), n(2)

方法二

bys accper: cumul icindex, g(g) eq

levelsof accper, local(id)

display \"`r(levels)'\"

local cut1 = 1/2

foreach x of local id {

recode g (min/`cut1'=0)(`cut1'/max=1) if accper==`x'

}

分三组

bys accper:cumul icindex, g(g) eq

levelsof accper, local(id)

display \"`r(levels)'\"

local cut1 = 1/3

local cut2 = 2/3

foreach x of local id {

recode g (min/`cut1'=1)(`cut1'/`cut2'=2)(`cut2'/max=3)if accper==`x'

}

【20】输出回归结果

安装

ssc install estout, replace

单个回归

reg

esttab using name.rtf, compress nogap r2 ar2 star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)

多个回归一起

reg

est store m1

reg

est store m2

esttab m1 m2 using name.rtf, compress nogap r2 ar2 star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)

连续运行tobit模型结果导出：

esttab m1 m2, b(%9.4f) t scalars(N ll Fchi2 type), using name.rtf, compress nogap

连续运行OLS模型结果导出：

esttab m1m2, b(%9.4f) tscalars(N r2 F p), using name.rtf, compress nogap

【21】异方差检验及处理

检验：怀特检验

ssc install whitetst

reg

estat imtest, white

处理：“OLS+稳健标准差”

reg y x1 x2 x3, robust

【22】DW检验（序列相关性一阶）

gen id=_n

tsset id

estat dwatson

【23】多重共线性

reg y x1 x2 x3

vif

【24】是否遗漏高次项

例如，检验y对x的线性回归有没有遗漏高次项

reg y x

estat ovtest

或者estat ovtest, rhs

【25】逐步回归

stepwise, pe(0.1): reg y x

【26】Maddala(1983)两阶段处理效应模型

treatreg yx1-xn, tr(z=w1-wm)two

【27】Justified Jones Model

statsby _b, by(ind accper)saving(*.dta,replace):reg yx, noconstant

merge m:m indaccper using *.dta

gen yhat=y-_b*x