快手表情包如何保存到手机相册(快手表情包如何保存到手机)
网上下载的表情如何添加到微信？
很简单，一共有三种方法，首先讲一下最简单的一种。
第一步:随便找一个好友点进去聊天窗口
第二步:点击心形❤️图标，点击左上角➕号
第三步:找到我们下载的表情图点击使用
点击使用
这样就添加进来了
大功告成
以上就是添加表情的一种方式，快快使用起来吧[憨笑]
快手萌面Kmoji上线 一键生成个人专属AR形象
图1：快手“萌面Kmoji”魔法表情（Kmoji衍生自emoji，emoji来自日语词汇“絵文字”，意为表情符号）
近日，快手正式上线了“萌面Kmoji”魔法表情，用户通过相机拍摄能够生成自己的专属脸部AR虚拟形象。同时，该功能可以捕捉用户表情，眨眼、张嘴、抬眉毛、吐舌头等细微动作都能精准还原。据悉，这是短视频平台首次实现用户自定义AR虚拟形象进行拍摄的玩法。
“萌面Kmoji”使用流程
无需iPhoneX实现memoji效果 一键生成专属AR形象
“萌面Kmoji”生成的虚拟形象表情生动逼真，与苹果今年推出的memoji效果观感几无二致。不过对“萌面Kmoji”而言，iPhoneX或更新型的苹果设备并非必需，在任意一部智能手机上都可以流畅使用。
另一方面，相比于Memoji复杂的捏脸步骤，“萌面Kmoji”则简单得多：打开最新版快手APP的拍摄页面，在魔法表情“萌面”表情中选择“创建专属萌面”进行拍摄，系统就会根据用户面部特征，一键自动生成和用户肖似的AR形象。
当然用户也可凭喜好对虚拟形象的五官、皮肤、发型、装饰等进行自由调整，打造独一无二的AR形象，“萌面Kmoji”的捏脸选项中提供了超过160余种素材选项，给用户更丰富的个性化选择。
自定义AR虚拟形象与短视频结合，带来的是极高的可玩性。“萌面Kmoji”上线后，快手用户马上参与进来录制各种表情包，更有用户用“萌面Kmoji”的捏脸功能制作了神似明星的卡通形象，加上原版配音玩起名人模仿秀，收获一众点赞好评。
人工智能加持，快手实现技术普惠
“萌面Kmoji” 背后是快手技术团队大量的研发工作。首先，基于人脸关键点、图像特征提取等AI技术，“萌面Kmoji”不需要iPhoneX等设备才支持的3D结构光信息，仅凭2D视觉信息即可识别用户的发型、脸型、五官形状、肤色、口红颜色、胡须等面部属性信息，构建用户专属的3D AR形象，并通过表情参数驱动3D形象做出各种细微表情，例如微笑、闭眼、张嘴、吐舌头等50余种表情，是多模态技术的成功应用。
此外，“萌面Kmoji”采用了基于物理的真实感渲染算法，金属、皮革等模型材质更加真实更具质感，大大提升模型的表现力。同时，快手技术团队通过对算法的优化，大大降低了运行“萌面Kmoji”对CPU、GPU资源的占用，提升了运行效率，普通千元手机也可顺利运行。
行业人士分析认为，快手“萌面Kmoji”通过人工智能技术，将“黑科技”玩法的设备门槛降低，实现了技术对普通大众的赋能。另一方面，随着AR、VR技术的不断成熟，快手“萌面Kmoji”率先打造AR虚拟形象的个性化定制，无疑是对新型交互的提前布局，再加上快手庞大的短视频社交生态，未来将拥有极大的发展想象空间。
快手上线年龄渐变魔法表情 实时GAN技术加持体验十秒一生
1月16日，短视频平台快手以“年龄渐变”为主题，上线了名为“我的一生”、“恍如隔世”、“时间相框”、“潮老人”一系列魔法表情，在拍摄界面的“最新”选项选择该系列魔表，可体验到从变娃娃脸到变老的全过程特效。依赖生成式技术，年龄渐变拥有真实感。据悉，春节期间快手将围绕该技术上线大量玩法。
据了解，一系列年龄渐变的魔法表情适配任意iOS及Android设备，支持绝大部分机型手机端上实时生成视频版变老特效。
据快手产品人员介绍，开发年龄渐变特效，通过技术帮助用户提前感知变老后的模样，让更多人在趣味互动的过程中，体验到快手黑科技的魅力。目前，实时的特效已基本覆盖所有手机机型。对于工程师而言，覆盖绝大多数机型是一项挑战性极强的任务，“但我们仍希望坚持做有温度的科技，把更多好玩的魔法表情带给更多普通人。”快手产品人员说。
事实上，快手早在去年8月就上线了名为“变小孩”的魔法表情，此次上线的四款魔表是对之前技术的延续和再升级。负责研发快手魔法表情的工程师介绍，用户体验真实感强的原因在于背后强大的技术支撑。该特效基于深度学习的对抗式生成网络（GAN），结合快手积累的大量数据集及定制化的模型压缩技术，才能达到实时在手机端实现的效果。
“在手机端上”实现效果。意味着数据不用传到服务器做处理，在手机上即可完成处理工作，而且用户手机不用联网就能玩，节省数据传到服务器处理又回传到手机端上的时间。在快手自研的YCNN深度学习推理引擎以及快手自研的定制化模型压缩算法的加持下，使得这种“费算力”的玩法能够覆盖绝大多数机型。
不难看出，在快手强大技术实力的支持下，给每一位普通人都带来了更加丰富的体验。快手魔表技术研发人员表示：“随着近几年，在深度学习研究领域，对抗式生成网络（GAN）被广泛应用到解决各种问题上，我们也会继续加大研发力度，为用户带来更多新玩法。”
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