导航起步往哪个方向走怎么看图解(导航起步往哪个方向走怎么看)

近日，福建省厦门市交警开出当地首张“行人过马路浏览电子设备”罚单，对一名马路“低头族”作出警告处罚，引发网友热议。

“低头族”，指那些老是低头看手机或者电子产品的人群。“低头族”出行容易导致闯红灯、逆行、横穿马路等交通违法行为，严重的还会引发交通事故。

网络上有这样一个段子——世界上最远的距离不是生与死，而是我们在一起，你却在低头玩手机。这一调侃道出了“低头族”已成为一种“社会病”的事实。

马路“低头族”是一种怎样的存在？他们又是抱着怎样一种心态不抬头看路？地方专门立法能否进行有效约束？围绕这些问题，《法治日报》记者近日进行了调查采访。

马路上低头玩手机

车辆红绿灯都不顾

一名身穿白色衬衫的男子骑着电动车在十字路口过马路时，眼不离“机”，行色匆匆。

一对牵手结伴而行的情侣在过马路时，其中一人一直在低头看手机。

一对好哥们儿边过马路边凑一起盯着手机屏幕乐呵……

这是记者今年8月18日14时许在北京市朝阳区北苑路与小营西路交叉路口观察到的一幕。

这里也是快递三轮车集中的地方，每一轮红绿灯交换之际，他们便“三五成群”地起步快速通过。不少快递小哥的手机夹在三轮车的机头处，如果遇上红灯，他们便在屏幕上划拉几下。当绿灯亮起，有些快递小哥一边点着屏幕，一边启动三轮车前行，对周围的路况置若罔闻。

在记者半小时的观察期内，总计有13名行人、4名电动车驾驶员、6名自行车骑行者、3名快递小哥在过马路时低头玩手机——有人甚至边玩手机边闯红灯。

这种情况并非这个路口独有。

当日下午，记者在北京市朝阳区大望桥与建国路交会处观察发现，在15分钟内，低头看手机过马路的行人超过20人，边骑行边看手机的有10人，其中一人差点与右拐车辆相撞，此时，他的手机还在播放短视频。次日18时30分许，记者前往北京市海淀区上地东路红绿灯处观察，10分钟内超过20人过马路看手机。

在北京市西城区莲花河路和莲花河南街交叉路口，记者连续3天每天观察半小时，情况同样不容乐观。比如8月20日10时许，十几名行人在等红绿灯，其中有四五个人在玩手机，一名行人更是站到机动车道上，戴着耳机低头玩手游，有司机多次按喇叭示意，他才反应过来，往后退了几步。

记者在观察中多次看到，一些人低头玩手机非常“专注”——有的红灯转绿灯，他毫不知觉，仍杵在路口一动不动；有的绿灯转红灯，他走到路中间，仍不顾车流低头看手机。

而“低头族”中的外卖骑手，他们的电动车车头部位大多夹着一部智能手机，有的在导航、有的在通话、有的在看信息、有的在放视频。

“低头族”不由得让旁人为他们捏了一把汗。“真拿这些‘低头族’没办法，一点都不顾及自身安全。”不少受访者说。

北京市民田先生开车出门经常遇到“低头族”，他无奈道：“一个下雨天，我行驶至家门口的人车混行道，侧前方一名年轻人打着伞，站着不动，我用灯闪了几下，又按了两下喇叭，对方仍然一动不动，最后只能长按喇叭鸣笛，对方才有反应，原来正塞着耳机低头玩手机呢。”

成低头族原因各异

未成年人加入行列

“低头族”究竟是怎样一种心态？

在北京多个路口，当记者追上“低头族”询问“为何在过马路时还要看手机”时，得到的一些回答让人啼笑皆非。

一名刚低头看手机闯了红灯的20多岁小姑娘说：“公司老板给我发了个短信，得抓紧回。”两名小伙子一起过马路，其中一名“低头族”说：“我同伴没看手机，他能帮我看路。”一名中年男子说：“跟着大家一起走，应该是安全的。”

在马路上行走时，“低头族”更是屡见不鲜。面对记者的提问，答复更是五花八门：“走路时处理下事，一举两得，节省时间”“刚下班有点累，刷短视频放松下”“通勤时间长，路上总要干点啥打发时间”……

也有一些人无奈成为“低头族”。在北京市朝阳区一家民营企业上班的刘先生说，自己工作压力很大，每天都要处理大量客户的短信、邮件，还要向老板汇报工作进展，不得不经常低头看手机，慢慢地就变成了“低头族”。

值得注意的是，有不少未成年人也加入了“低头族”行列。

在北京市昌平区立汤路与太平庄中街交叉路口，记者看到，一个被老人牵着手的小男孩，过马路时一直低着头盯着手臂上的电话手表看；在朝阳区北苑路与小营西路交叉路口，一名女士带一个小男孩走在斑马线上，小男孩则低头看手机；在西城区莲花河路和莲花河南街的交叉路口，4名未成年人低着头或看电话手表或看手机。

一名受访家长称，在她周围，很多家长会给小一点的孩子配备平板电脑用于学习或娱乐，给稍大一点的孩子配备智能手表或手机，而孩子们的自控能力较弱，很容易沉迷其中，成为“低头族”。

曾对“低头族”进行过校园调查的北京心理咨询师陈子凡告诉记者：“不少学生有边玩手机边在校园内行走的行为，其中有学生玩手机时撞到路人。在相对安全的校园内形成的习惯，一旦被带到交通繁忙的校外，有多大的危险性可想而知。”

“当人们专注于某一件事时，往往会忽略出现在眼前的其他物体，这种现象被称为‘未注意盲’。有大量因低头玩手机过于专注而导致‘未注意盲’的实例，或者开车撞人，或者走路被撞，或者掉进污水井等，导致给他人带来伤害或自己受伤。”陈子凡说。

多地立法约束惩戒

宣传教育提升效果

据公开信息，近年来，各地因行人低头看手机导致人身伤亡的交通事故屡有发生。但目前，我国的道路交通安全法及其实施条例，并没有明确禁止行人过马路时使用手机。

为了对马路上的“低头族”进行约束和惩戒，一些城市开始探索地方立法。

2019年1月1日，《温州市文明行为促进条例》开始实施，其中率先对“低头族”作出禁止性规定。此后，浙江省嘉兴市、台州市、杭州市等地相继跟进。

今年8月1日起实施的《厦门经济特区斑马线交通安全管理规定》要求，行人不得在斑马线上坐卧、停留、嬉闹或浏览手持电子设备，违反规定，妨碍车辆合法通行的，处以警告或者50元罚款。

在中国交通运输协会法律工作委员会秘书长代现峰看来，首先需要明确的是，地方性立法就道路安全警示、设施改造等进行精细规范很有必要，一方面可以提高立法的科学性、性，尽量减少国家层面立法的试错成本，另一方面也可以让后续的执法环节更加精准，有效遏制“低头族”的行为。

“地方出于维护交通安全和秩序的目的，针对‘低头族’出台地方性法规对其进行处罚是合法合理的。”代现峰说，但需要注意的是，规范出台的目的并不在于处罚而在于规范，因此对“低头族”的行为进行约束和惩戒时，应当注意适度、正当等基本执法原则。

记者注意到，有一线交警坦言，执法的目的在于教育和警示“低头族”，但落实执法有一定难度，特别是非现场执法，取证和处罚都有难度。

治理马路“低头族”，地方立法只是第一步。

在受访专家看来，要想真正约束马路“低头族”，仅依靠地方立法远远不够，相关主管部门需要细化处罚标准、规范处罚行为，更需要持续性、常态化开展路面执法工作。

“城市道路十字路口、斑马线等路段，人流量一般比较大，且马路‘低头族’的行为往往具有突发性、短暂性甚至瞬时性等特征，取证时间紧迫，取证难度较大。受限于监控设备清晰度、监控距离的限制，很容易出现无法及时捕捉到‘低头族’的情况，难以固定证据。”代现峰说。

在他看来，现实中并非所有路段都会安装监控设备，在缺乏监控设备的情形下想要完成对“低头族”的取证工作，难度可想而知。倘若无法有效取证，则后续处罚也将面临阻碍，“现阶段可以采取相对灵活的措施对马路‘低头族’进行处罚，例如对其进行警告、将其行为公示在电子显示屏等”。

在交通运输部管理干部学院教授张柱庭看来，每个人都是自己生命健康的第一责任人，“所以还是要以自律为主，至于他律，法律制裁只是其中一种，还有其他很多手段，比如由交通管理人员在路口做提示”。

北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳认为，马路“低头族”是一种分心行为，可以参照现行立法分析“低头族”行为，然后进行不同程度的惩戒。

“任何交通违法行为，都需要教育、立法和执法并重；任何法律都要考虑到它的科学性、合理性，也要考虑执法成本的可实施性，才能达到预期效果，否则，仅靠被动执法很难保证实施效果。”陈艳艳说，根本上还是应该加强法治教育，让大家真正理解该行为会导致的后果，包括对自身的风险、公共安全的风险，依法进行相应惩戒。

来源： 法治日报

本篇文章通过对高德地图的红绿灯倒计时提示，引发作者对此方案设计的猜测。作者以方案分析、功能梳理两个方面为主要论述内容，分析他对其的思考猜测，希望能对你有所帮助。

作为一个产品经理，尤其是有好奇心的产品经理，分析拆解已发布的产品功能是必不可少的事儿。

而最近对高德红绿灯预测的方案分析就是其中之一。

一天下午和我们的技术同学一同出差，路上在十字路口等着漫长的红灯读秒。而此时高德导航上也在显示红绿灯倒计时，第一反应是这个功能有意思且有用，解决因前方大车遮挡而看不到红绿灯的问题能提高通行效率（可以让司机提前准备驾驶，从抖音、朋友圈的娱乐中回到驾驶中）。

我在感叹这个功能不错同时，也在想它是如何实现。

而我们的技术同学强烈表示这是个硬件方案，要不咋能这么准确哪？

虽然在接下来的路口我们认真核对APP倒计时和灯杆上倒计时的差距，大概有2到3秒的误差。但是其仍认为是硬件的IOT方案，在保持没有深入思考就没有发言权的原则同时，我选择回来想想到底要如实现。

如果想知道是不是硬件IOT方案，首先要想：如果是这个方案，那么需要和谁合作？有什么成本？

通过以上看，硬件IOT的方案是理论上可行，但是成本太大，大概率不会是这个方案。

如果有硬件且需要多方协调的成本如此大，是否可以纯软件平台介入哪？比如直接拿各个地方交管平台的数据哪？

我理解这个也不行，除了数据安全的角度外，最大的一个悖论是：如果我拿到了交管平台的数据，我为啥不把所有路口的倒计时都做了哪？为啥只有一部分路口数据，而另一部分没有哪？

因为从交管平台的角度看，各个红路灯的倒计时数据是没有本质差别的。

而这个矛盾点的存在，证明现有的方案也不是交管平台接入。

如果既不是硬件也不是平台，还能是什么？大数据挖掘。这个方案的好处是：

我们分析完，发现最可能得是组织内部的纯软件方案， 那么结合一个case，我们尝试梳理下需要哪些数据，及如何实现。

我们以一个十字路口要识别直行的红灯、绿灯时长为例子来考虑。

基于如上的信息，先看司机是否在导航中，再看要识别的这个路口是否在用户当前的规划路线中。如果是，我们再看当前车辆在红绿灯前后的表现，也就是关注速度的变化。

当考虑如下图的一个十字路口时，我们先看不同车道的通行限制。其中只有中间车道可以直行，所以可以忽略后续左转和右转的车辆，仅仅看那些车辆从当前俯视图路口的左侧到达了右侧。

比如图中的轿车和跑车的行驶数据，而其中右转的皮卡则无需关注，因为他的数据对当前直行红绿灯时间判断几乎没有影响。

然后再看不同车辆在这个路口附近（附近这个概念可以是上一个路口到这个路口，或者限定多远的距离内，或者两者结合取最小值）速度的变化。

如果我们以当前路口为例，将一天内各个时段经过该路口的不同车辆速度都画在一个二维坐标系中，会是怎么样哪？

我们以三台车和一个红绿灯周期为例子还尝试画出来：

因为不同车辆在到达该红绿灯附近的速度不同，而且在该红绿灯前方停止的车辆数量不同，会导致其刹车时的加速度不同。也就是影响了曲线斜率（为了简单，假设加速度都是线性变化），同时会导致其停止的时间不同。

如果考虑这三辆车的速度变化，绿色停的最晚、起步也最晚；而红色停的最早，起步也最早。

大概率是红色排在第一，蓝色第二，绿色第三，而他们三个的停车时长所占用的是时间段，就是该红绿灯的红灯时段。

我们可以把这个例子再扩充下，考虑两辆车遇到红绿灯需要停车再起步，另一辆车遇到绿灯直接开过去的情况。

红车和绿车符合刚才说的规律，在其起步并且速度起来后的时段中，蓝色车以一定速度驶入，并且做了减速（过路口一般要减速），然后在提速。

那么可以看到在蓝色车的这个时间段内就是紧接着刚才红灯时段的绿灯时段，然后再会进入下一个红绿灯时段的循环。

再接着如上的例子，我们将右转扩展为右转加直行，那么这种情况会比刚才复杂。当直行红灯时，在最右侧车道上需直行的车辆依然会停车，从速度减为零，再从零起步这个过程与刚才类似。

但是如果此时是绿灯，一部分行人和电瓶车的直行导致右转车辆停车等待，而此时在右侧车道要直行的车辆，必然也需要等待。

如图中需要直行的蓝色车辆和需要右转的灰色车辆（用对应颜色线表示其即将走的轨迹），此时与已经直行的车辆数据要如何处理？

笔者大胆猜测，当有一定数量的直行数据时候，这部分为零的数据，可以不要。或者我们考虑使用该数据，但是需要如下思考：

上面所有信息都没有基于导航的地理位置数据来分析，如果考虑可以精确到车道级别的数据来分析，就回更加简单。

比如刚才右侧车道允许直行的例子就好处理，可以将所有右侧车道的数据单独处理，或者作为辅助判断即可，也可以用同一个时刻右转车辆的等待时间结合起来计算。

相对简单的办法就是用中间直行车道数据来计算，因为数据量足够大，所以暂时剔除一部分应该对预测准确性影响不大。

当一个简单情况分析后（类似我们学数学的特例），我们再扩展条件，比如上文提到的右转车道上允许直行。

在考虑这个扩展后，我们还可以考虑如下更多因素：

当模型已经有了一个版本，如何更新迭代？

此时建立一个数据模型循环飞轮即可。笔者认为该功能在最初上线前，除了通过原始数据中部分未参与模型训练数据进行模式测试，同时可结合实际线上的、实时的车辆行驶数据进行测试。

以上的分析都是站在厨房门外，闻着味道猜测做了什么菜、怎么做的菜。如果有读者知道菜谱，还望联系分享。

专栏作家

代成龙，人人都是产品经理专栏作家，智能硬件创业公司产品狗，从视频巨头公司到玩智能硬件的公司，继续产品设计工作。

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