腾讯云怎么样 知乎(腾讯云怎么样)

腾讯云，涨了吗？

图片来源@视觉中国

文字|二氧化硅实验室，作者 |山核桃木

在大模式的竞争中，云提供商正在抓住机会讲述新故事。

8月16日，腾讯公布2023年Q2财报。除了视频号、游戏等备受关注的明星公司外，腾讯云和主打模式也成为腾讯管理层高层挂在嘴边的话语。

在5月中旬的股东大会上，腾讯董事会主席和CEO马化腾对于当时主模式的发展显得有些过于低调：“我们也在埋头研发，但我们并不是处于一个赶紧完成吧，先把成品展示一下。”三个月后，马化腾显然更加自信了。他明确表示：“未来，腾讯将持续推动创新，包括通过人工智能完善个人所有制的核心模式。”

借助主模型，腾讯云真的支持吗？

“瘦身”提高效率，To B公司崛起

直到2020年，腾讯都不会单独披露腾讯云的收入，因此腾讯云的具体收入和增长情况仍不得而知。

腾讯云To B事业部专注于金融科技和商业服务。上季度，其营收为487亿元，同比增长14%。 Q2财报显示，腾讯To B公司营收486亿，连续9个季度增长超过30%。上个季度，腾讯在财报中宣布，公司营收年增长率转正，利润大幅增长。第二季度继续增长。腾讯在财报中强调，公司营收翻倍，利润大幅增长。

毛利润的增长与腾讯2021年的战略转变有关。一是专注于高价值的自研产品，转向利润更高的标准PaaS和SaaS公司。二是从整合到整合，不断缓解、降低成本，削减不必要的项目、退出错误的领域。

连续两个季度的良好增长和盈利能力的提升证实了上述策略的成功，腾讯云减持后业绩有所回升。

MaaS占据主导地位，自研产品占据C位

主力模式成为腾讯云的新叙事也就不足为奇了。

腾讯在财报中指出：“我们将继续推动创新，包括通过人工智能，向腾讯云合作伙伴提供模型库。我们是一个模型即服务（MaaS），我们也在聚合。一个基于资产的模型。”

模型即服务（MaaS）的概念最早来自阿里云，并成为本土IT厂商的新故事。但与阿里、百度等不同的是，腾讯云一开始并没有公布基本的通用模式，而是直接针对“行业”。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴云生此前解释道：“这与支出和投资无关。100个客户问题。””

腾讯云主动选择这条不同的道路，背后可能有以下三个原因：

首先，腾讯云在解释其“健康可持续”战略后，其做法更加务实，而主要模式则普遍被视为烧钱业务。主播行业的背后腾讯云更关心的是销量。

其次，与腾讯云本身的部署有关。阿里云的目标是私募上市，百度本身也将成为一家人工智能公司，而腾讯的人工智能研发则分布在微信、人工智能实验室、云和产业组等各个部门。建立共同力量需要时间。延续了马化腾早先的“人工智能战略”——人工智能是一项基本技能，是一项长期投资，不求短期回报。

换句话说，虽然腾讯云需要一个伟大的模式来讲述新的故事，但它可能不是腾讯生态中的最佳选择。

最后，打造模型商店，腾讯云本身走的是平台化的道路，这不仅鼓励大型第三方模型拓展生态系统，而且对于腾讯自身来说，智能算力需求的增长将导致更强的计算能力。租赁，这反过来又导致了云的增长。

财报发布当天，腾讯集团高级副总裁、云与智慧产业事业群CEO唐道生在2023中国数字经济创新发展大会上正式公布了腾讯云MaaS的最新更新。腾讯云TI平台已全面对接Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20余款经典车型。尽管阿里云和百度智能云已经完成了上述创新，但腾讯云仍然落后。

同时，通过腾讯云的能力生产，可以开发出HCC高端计算集群、矢量数据等自研产品并提供给生态方，从而提高盈利效率。

腾讯云的“永久关注”和“几乎关注”。

根本性的改善对于腾讯云来说只是短暂的胜利。事实上，腾讯云的“永久忧虑”和“迫在眉睫的忧虑”也摆在我们面前。

腾讯云是继阿里云之后的中国第二云。如今，在IaaS+PaaS市场，腾讯云的市场份额已从11.1%下降至9.9%。不仅被华为超越，还被中国电信天翼云超越。

“密切关注”意味着虽然主力模式的商业模式尚未成功，但看得见的行业客户竞争已经开始。依托品牌在服务大客户方面的优势和经验，阿里云不仅逐步将模型的能力引入到完整的产品中，而且还推动了大模型在油气、电力、交通、金融。 、酒店旅游、行业及政务。百度智能云已与兴业银行、中石化、中国电力互联网、金蝶等客户完成战略合作，进一步拓展生态圈。

过去，不同的云厂商各有优势。随着互联网行业消费者渗透率较高，云厂商行业的增长来自于金融、政务、生产等行业。腾讯云专注于金融、娱乐、教育等领域。阿里云在电商、金融、政务等领域具有优势，而华为则专注于政务、金融、行业等市场。

腾讯云之前的优势就是入门费。腾讯本身对To C有天然的接入优势，微信是目前国内使用最多的App。它可以覆盖许多用户。与产品对接后，丰富的模型能力可以借助公众号、小程序、支付、商务微信等元素完成环境中的封闭服务。

然而，上述优势是腾讯借助微信这个超级应用打造出来的天然优势。智能时代，一切都可以修改和改变。钉钉总裁叶军表达了一个非常有趣的观点：“智能时代可能会带来新的趋势，甚至应用程序都会消失，智能时代将会过去。应用的边界，直接触及数据。”

如何保持现有接入优势，并与AI能力进一步融合，也是腾讯云需要思考的问题。

“远见”是指战略选择和看不见的资源。百度、阿里等大公司达成的共识是尽快占领生态位，快速转动主力模式的车轮，打造初期优势。但腾讯云在这场比赛中依然显得很佛系。

腾讯云的态度是“不急”，但在大规模模式的不断崛起中，各大厂商没有图，只能听到启动枪的声音。所以，从某种意义上来说，速度是一种优势。对于保守的腾讯云来说，在长期和近期的担忧之前，或许是时候加速了。

腾讯云，涨了吗？

图片来源@视觉中国

文字|二氧化硅实验室，作者 |山核桃木

在大模式的竞争中，云提供商正在抓住机会讲述新故事。

8月16日，腾讯公布2023年Q2财报。除了视频号、游戏等备受关注的明星公司外，腾讯云和主打模式也成为腾讯管理层高层挂在嘴边的话语。

在5月中旬的股东大会上，腾讯董事会主席和CEO马化腾对于当时主模式的发展显得有些过于低调：“我们也在埋头研发，但我们并不是处于一个赶紧完成吧，先把成品展示一下。”三个月后，马化腾显然更加自信了。他明确表示：“未来，腾讯将持续推动创新，包括通过人工智能完善个人所有制的核心模式。”

借助主模型，腾讯云真的支持吗？

“瘦身”提高效率，To B公司崛起

直到2020年，腾讯都不会单独披露腾讯云的收入，因此腾讯云的具体收入和增长情况仍不得而知。

腾讯云To B事业部专注于金融科技和商业服务。上季度，其营收为487亿元，同比增长14%。 Q2财报显示，腾讯To B公司营收486亿，连续9个季度增长超过30%。上个季度，腾讯在财报中宣布，公司营收年增长率转正，利润大幅增长。第二季度继续增长。腾讯在财报中强调，公司营收翻倍，利润大幅增长。

毛利润的增长与腾讯2021年的战略转变有关。一是专注于高价值的自研产品，转向利润更高的标准PaaS和SaaS公司。二是从整合到整合，不断缓解、降低成本，削减不必要的项目、退出错误的领域。

连续两个季度的良好增长和盈利能力的提升证实了上述策略的成功，腾讯云减持后业绩有所回升。

MaaS占据主导地位，自研产品占据C位

主力模式成为腾讯云的新叙事也就不足为奇了。

腾讯在财报中指出：“我们将继续推动创新，包括通过人工智能，向腾讯云合作伙伴提供模型库。我们是一个模型即服务（MaaS），我们也在聚合。一个基于资产的模型。”

模型即服务（MaaS）的概念最早来自阿里云，并成为本土IT厂商的新故事。但与阿里、百度等不同的是，腾讯云一开始并没有公布基本的通用模式，而是直接针对“行业”。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴云生此前解释道：“这与支出和投资无关。100个客户问题。””

腾讯云主动选择这条不同的道路，背后可能有以下三个原因：

首先，腾讯云在解释其“健康可持续”战略后，其做法更加务实，而主要模式则普遍被视为烧钱业务。主播行业的背后腾讯云更关心的是销量。

其次，与腾讯云本身的部署有关。阿里云的目标是私募上市，百度本身也将成为一家人工智能公司，而腾讯的人工智能研发则分布在微信、人工智能实验室、云和产业组等各个部门。建立共同力量需要时间。延续了马化腾早先的“人工智能战略”——人工智能是一项基本技能，是一项长期投资，不求短期回报。

换句话说，虽然腾讯云需要一个伟大的模式来讲述新的故事，但它可能不是腾讯生态中的最佳选择。

最后，打造模型商店，腾讯云本身走的是平台化的道路，这不仅鼓励大型第三方模型拓展生态系统，而且对于腾讯自身来说，智能算力需求的增长将导致更强的计算能力。租赁，这反过来又导致了云的增长。

财报发布当天，腾讯集团高级副总裁、云与智慧产业事业群CEO唐道生在2023中国数字经济创新发展大会上正式公布了腾讯云MaaS的最新更新。腾讯云TI平台已全面对接Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20余款经典车型。尽管阿里云和百度智能云已经完成了上述创新，但腾讯云仍然落后。

同时，通过腾讯云的能力生产，可以开发出HCC高端计算集群、矢量数据等自研产品并提供给生态方，从而提高盈利效率。

腾讯云的“永久关注”和“几乎关注”。

根本性的改善对于腾讯云来说只是短暂的胜利。事实上，腾讯云的“永久忧虑”和“迫在眉睫的忧虑”也摆在我们面前。

腾讯云是继阿里云之后的中国第二云。如今，在IaaS+PaaS市场，腾讯云的市场份额已从11.1%下降至9.9%。不仅被华为超越，还被中国电信天翼云超越。

“密切关注”意味着虽然主力模式的商业模式尚未成功，但看得见的行业客户竞争已经开始。依托品牌在服务大客户方面的优势和经验，阿里云不仅逐步将模型的能力引入到完整的产品中，而且还推动了大模型在油气、电力、交通、金融。 、酒店旅游、行业及政务。百度智能云已与兴业银行、中石化、中国电力互联网、金蝶等客户完成战略合作，进一步拓展生态圈。

过去，不同的云厂商各有优势。随着互联网行业消费者渗透率较高，云厂商行业的增长来自于金融、政务、生产等行业。腾讯云专注于金融、娱乐、教育等领域。阿里云在电商、金融、政务等领域具有优势，而华为则专注于政务、金融、行业等市场。

腾讯云之前的优势就是入门费。腾讯本身对To C有天然的接入优势，微信是目前国内使用最多的App。它可以覆盖许多用户。与产品对接后，丰富的模型能力可以借助公众号、小程序、支付、商务微信等元素完成环境中的封闭服务。

然而，上述优势是腾讯借助微信这个超级应用打造出来的天然优势。智能时代，一切都可以修改和改变。钉钉总裁叶军表达了一个非常有趣的观点：“智能时代可能会带来新的趋势，甚至应用程序都会消失，智能时代将会过去。应用的边界，直接触及数据。”

如何保持现有接入优势，并与AI能力进一步融合，也是腾讯云需要思考的问题。

“远见”是指战略选择和看不见的资源。百度、阿里等大公司达成的共识是尽快占领生态位，快速转动主力模式的车轮，打造初期优势。但腾讯云在这场比赛中依然显得很佛系。

腾讯云的态度是“不急”，但在大规模模式的不断崛起中，各大厂商没有图，只能听到启动枪的声音。所以，从某种意义上来说，速度是一种优势。对于保守的腾讯云来说，在长期和近期的担忧之前，或许是时候加速了。

西安月入两万工作指南（互联网）

互联网

阿里巴巴：目前就阿里云在招人，外包，社招较多，校招很少。腾讯云：规模挺大，校招社招均有，校招大概是13k*16。字节跳动：规模也不大，校招社招均有，校招有拿20k的，有拿22k的。京东：目前在西安只有京东物流，几百人的样子，校招18k左右，主要是java。小米：规模不大，开的一般。迅雷：2021年给校招开的有20k，但是招的不多。360：规模不大，西安今年校招只招web前端和交付工程师。社招有JA，有web前端，有产品经理。奇安信：西安招的还不少，python，java，前端、测试都有。校招技术岗在17k、18k、19k的样子。当当网：招的较少，2021年校招给西安开的有14k的，17k的，今年不知道开着没。

滴滴、知乎、腾讯云、百度云大数据平台技术实践

2017年10月19日-21日，一年一度的中国系统架构师大会(SACC)再度盛装来袭。作为国内最负盛名的架构师盛会，SACC 2017云集了百余位国内外的顶级专家，围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、产业应用等热点领域进行思维碰撞和技术交流。

在10月19日下午的《大数据平台架构技术实践(上)》的专场中，安排了六个主题演讲分别是：滴滴大数据平台负责人罗李带来的“滴滴大数据离线及实时平台架构和实践”、知乎数据平台负责人王雨舟带来的“知乎大数据平台架构和实践优化”、腾讯云托管hadoop服务平台技术负责人陈龙带来的“云+时代大数据平台方案”、百度云研发技术经理郭江亮带来的“百度云“天算”大数据平台的架构发展之路”、网易对象存储团队负责人孙建良带来的“网易新一代对象存储引擎NEFS”、数美科技技术总监关涛带来的“实时大数据架构在风控中的实践”、的分享。

滴滴大数据离线及实时平台架构和实践

滴滴大数据平台负责人罗李

首先为大家介绍下今天下午第一位做主题演讲的嘉宾，滴滴大数据平台负责人罗李，滴滴大数据架构部技术研究员，负责滴滴大数据架构部的技术工作和团队管理工作。前阿里巴巴云梯团队创始成员和阿里云ODPS管理平台北京团队负责人。开源大数据系统参与者和爱好者，分布式内存文件系统Alluxio PMC，committer。

今天带来《滴滴大数据离线及实时平台架构和实践》的主题分享，主要介绍了滴滴的大数据平台，包括3大平台架构体系，分别是实时平台架构体系、离线平台架构体系、HBase平台架构体系等大数据基础设施和基础平台的技术积累和应用实践。同时也会介绍滴滴的数据治理体系，数据全链路建设，以及这些基础建设怎么样为滴滴的线上业务服务等方面的实践经验和积累分享。

据罗李介绍，滴滴大数据架构部的团队成立不久，才一年多，部门职责主要包含以下几点：

滴滴大数据实时和离线计算平台基础设施;

存储和计算引擎的版本开发升级和维护(hadoop/hive/spark/flink/druid/hbase/phoenix/Alluxio);

离线&实时平台集群的开发，管理，维护，调优，升级;

提供离线&实时开发平台，调度系统，管理平台和数据分析平台;

服务所有滴滴对内数据业务。

在演讲最后，罗李也不免俗，植入招聘广告，他说：“我们非常的缺人，欢迎大家一起来做事”。想去滴滴的朋友可以去试试。

知乎大数据平台架构和实践优化

知乎大数据平台负责人王雨舟

接下来为大家介绍下今天下午第二位做主题演讲的嘉宾，知乎大数据平台负责人王雨舟，前豌豆荚高级研发工程师。主要负责知乎的数据平台架构设计、数据仓库、可视化分析、数据在业务落地，增长实验等相关工作。

今天带来了《知乎大数据平台架构和实践优化》的主题分享，知乎，很多人印象中是一个提问和回答的社区，王雨舟说，虽然我们不是一个非常大的公司，但我们有很多的挑战和机遇，目前数据平台现在就5个人，人是不多，但技术做的还可以。

据介绍，知乎注册用户数已经破亿，全站DAU达2600万，提问量达1900万，回答量7100万，月浏览量180亿。知乎如今的功能已经越来越多样化，本身业务也在不断变多。王雨舟的演讲内容主要分享了知乎的数据平台团队，如何用通用化的能力去解决业务多样的需求。

王雨舟首先介绍了知乎的平台架构，分别是：数据采集、数据存储、数据计算、数据应用。在应用方面，重点介绍通用的数据可视化分析平台，包括多维分析、留存分析、数据导入等功能，以及该平台和数据仓库整合后，如何快速方便地搭建具体业务线的指标体系、数据报表，大盘概览等。最后谈到了知乎大数据平台的规划和对未来的思考。

云+时代大数据平台方案

腾讯云托管hadoop服务平台技术负责人陈龙

接下来为大家介绍下今天下午第三位做主题演讲的嘉宾，腾讯云托管hadoop服务平台技术负责人陈龙，2011年加入腾讯，Hbase社区贡献者，目前为腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人,主导设计并开发了腾讯云云缓存redis主从版、云数据库Hbase、以及公有云托管hadoop大数据平台(EMR)负责人。

今天带来了《云+时代大数据平台方案》的主题分享，随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石，而大数据作为数据应用分析的基础技术未来将会变的越来越重要，大数据为人工智能提供基础物料，为企业决策者提供数据支撑，但是另一方面大数据的高成本和高门槛也让普通企业望而生畏，在一切基础技术服务化的今天，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本从而实现数据价值最大化和成本最小化，同时大数据服务化让所有企业都享受到大数据和云计算的红利等这些方面面临着不小的挑战，这些问题以及解决措施，陈龙在本次演讲中给出腾讯云在云+时代和大数据应用的一些实践经验。

百度云“天算”大数据平台的架构发展之路

百度云研发技术经理郭江亮

接下来为大家介绍下今天下午第三位做主题演讲的嘉宾，百度云研发技术经理郭江亮，在百度基础技术体系工作接近8年，具有丰富的大规模分布式系统、云端大数据/AI系统的设计和实践经验 ，现在具体负责百度云天算大数据、深度学习平台、AI一体机等相关产品的技术研发工作。

今天带来了《百度云“天算”大数据平台的架构发展之路》的主题分享，主要介绍百度云大数据的技术发展路径、产品演变思路，尤其是当前人工智能背景下带来的新机遇和新的技术挑战，包括大数据与深度学习的结合、云上的深度学习平台、ABC一体机的设计与实现等。

网易新一代对象存储引擎NEFS

网易对象存储团队负责人孙建良

今天下午第五位主题演讲嘉宾是来自网易对象存储团队负责人孙建良，毕业于华中科技大学，2010考研加入“华中科技大学信息存储及应用实验室”，进行存储方面学习和研究工作，2013年正式加入“网易”，在杭州研究云计算部门负责对象存储研发工作。

今天带来了《网易新一代对象存储引擎NEFS》的主题分享，网易第一代分布式对象存储系统在2006年，最初主要用于支撑网易的邮箱和互联网业务。但是随着数据量不断增大，原有系统在系统架构和整体设计上不足以去支撑不断膨胀的业务和数据。主要体现在数据可靠性、存储成本、运维难度、性能等各个方面。

2014 网易开始规划新一代对象存储引擎，经过调研团队认为在开源领域没有足够合适的对象存储系统能够满足未来5～10年的发展，所以基于自身原有支撑系统之上，博取众长，从0开始构建能够理想中适合自身的对象存储系统; 本次演讲，是网易首次公开分享新一代对象存储引擎的关键设计点，比如 * 设计目标 * 系统架构 * Put、Get、Delete * 一致性协议 * 垃圾回收 * 数据放置、数据恢复、数据可靠性 * 大规模存储的物理部署 * EC纠删代码 * 等等。

实时大数据架构在风控中的实践

数美科技技术总监关涛

今天专场最后一个主题演讲嘉宾是来自数美科技技术总监关涛，目前负责数美基础架构的研发工作，主要设计和研发了基于大数据的实时画像引擎，优化实时反欺诈，实时金融风控系统。曾经担任腾讯高级搜索研发工程师，乐视搜索索引、推荐系统研发负责人，拥有八年的超大规模大数据研发经验、数据挖掘等方面的产品技术经验，共有10余项搜索、推荐、大数据相关专利。

今天带来了《实时大数据架构在风控中的实践》的主题分享，该主题主要介绍了数美在大数据风控中的实践，重点介绍了基于大数据的实时规则引擎，大数据在线实时学习系统，实时画像引擎等，重点解决了互联网时代大数据风控面临的数据量大，反应慢，处理不及时的痛点。

腾讯云轻量服务器和域名购买流程

如果你想现在建一个网站的话，现在是入手域名和轻量服务器的好时候，现在现在腾讯云还在做618的活动

/d/file/gt/2023-09/y3oxucmcpzp 你可以看到新人专区，第一个就是我购买了的。45元还是很香的

按照他的流程付款就行。

上面就是购买轻量服务器和域名的流程了。