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OpenAI第二弹｜揭晓OpenAI创投基金\u0026加速器，以及出手的4个项目案例！
2021年，OpenAI发起了总金额为1亿美元的AI创投基金，它希望投资于AI技术可以产生变革性影响的行业。OpenAI是如何进行投资孵化的呢？本文从四个案例，对OpenAI 的投资版图进行了分析，一起来看一下吧。
本期紧接上篇《OpenAI 商业脉络全梳理，微软这次偷谷歌老家会成功么？》，本期专题介绍 OpenAI 当前的投资版图，分为三部分：
01 关于基金与加速器OpenAI 早期由 Elon Musk、Sam Altman 以及 Greg Brockman 等人于 2015 年成立于旧金山，是 AI 模型 GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 对话产品 ChatGPT 背后的独角兽，近期估值 290 亿美元，对 OpenAI 不太了解的朋友可以阅读上期文章《OpenAI 商业脉络全梳理，微软这次偷谷歌老家会成功么？》。
关于 OpenAI Starup Fund：2021 年，OpenAI 发起了总金额为 1 亿美元的 AI 创投基金，背后的 LP 包括微软和其它合作伙伴，OpenAI 希望投资于 AI 技术可以产生变革性影响的行业，特别是在医疗保险、教育、气候变化以及工具等领域来提高生产力，基金目前的负责人是下图左一这位帅哥， OpenAI 的 COO Brand Lightcap，他也是前 YC 孵化器的投资人。
OpenAI 鼓励来自各种背景、学科以及经验水平的工程师、设计师、研究人员以及产品人员加入到这个活动中，而对创始人在 AI 相关工作经验不做要求。关于 Converge：2022 年 11 月，OpenAI 宣布推出名为“Converge”的加速器计划，为早期 AI 初创公司提供资金以及独家技术资源，被选入该项目的 10 家企业，将获得每家 100 万美元的支持，以及为期 5 周，每周大约 6 小时的机会与 OpenAI 工作人员一起办公研讨，此外还能访问 OpenAI 的最新模型与定制应用。
目前看来，OpenAI 走了 OpenAI Starup Fund 和 Converge 两条路线，被投企业在获得资金支持的同时，也将获得微软 Azure 的资源；话又说回来，除了 OpenAI 的 Converge 项目，目前专注 AI 领域的孵化器并不太多，目前美国比较垂直且有一定知名的有：
Allen Insititue ，创立于 2017 年，提供 50 万美元的种子前投资以及 45 万美元的云计算额度；谷歌大脑创始人 Andrew Ng（吴恩达）牵头的 AI 基金，金额为 1.75 亿美元，支持以 AI 为中心的创业项目；由前 Github 员工 Nat Friedman 以及前苹果员工 Daniel Gross 创立的 AI Grant，为初创企业提供 25 万美元的启动资金以及价值 25 万美元的 Azure 额度；02 为什么做投资孵化根据 CEO Altman 和 COO Lightcap 在官网上的介绍和论坛交流中获取的信息，我对创业者们的提问进行了梳理， FAQ 摘要如下：
1）OpenAI 为什么决定引入加速器，中间花了多长时间？
大概在 2021 年 OpenAI 就开始认真投资了，两年多前推出了 API，近期又推出了 ChatGPT，市场反映了真实的需求，OpenAI 希望借此与基金结合起来。
2）OpenAI 和 YC 孵化器有什么区别，两者的关系？
OpenAI 会为创业项目投一笔钱，并且能够预先使用最新的模型，帮助项目方解决机器学习的一些问题和策略，而 YC 是 YC，YC 也是世界上最好的加速器，OpenAI 会具体且快速地帮助初创公司了解 AI 领域即将发生的事情。
3）为什么不像 YC Startup School 那样，在 Youtube 上向大众分享一些机器学习的特定课程？
未来很有可能！OpenAI 也想了解哪些内容对 AI 初创公司公司有效，OpenAI 认为我们正在进入一个全新的时代。
4）是否意味着 OpenAI 正在放弃通用人工智能 AGI 目标，或者不知道怎么花钱而投资其它 AI 初创公司？
OpenAI 将继续非常专注于 AGI，但在这个过程中将会释放大量的价值，OpenAI 希望能够让更多的初创公司去挖掘这些价值。
5）最适合 AI 解决的问题都有哪些共同特征？
随着时间推移，今天的模型能够在有大量重复性或繁重的工作领域发挥作用，或者在那些信息负载量高或信息复杂性导致当前产品体验不佳的领域，这也将增强人们的创造力。
6）初创公司的哪些特征会吸引 OpenAI 的投资？
创始人需要远大的愿景，OpenAI 当前构建的技术将对世界产生广泛积极的影响，归根结底，创始人需要提出构想并将其变为现实，创始人说“我希望构建一个 APP 来更好地学习语言”与“我希望实现人人都可以随身携带个性化、7×24小时在线、价格实惠的学习老师”是两码事。
7）OpenAI 的投资条件是如何的？
OpenAI 会占 10% 比例，没有董事席位，没有其它条款，创始人有无过往经验非强制要求，团队需要有远大的视野、清晰度思路以及强大的创始人，未来有可能发展成为一家价值 1 亿美元的公司，其它都不重要。
8）OpenAI 是否遵循任何投资理念，比如不投资于军事领域？
OpenAI 更多采用基于第一性原理的方法，会考虑那些能够被称为“伟大投资”的标准，现在区分类别还很早，且这种界限也变得很模糊。
9）如何向 OpenAI 递交项目？
如果初创项目即将发布，欢迎发送电子邮件至 hello@openaid。
03 出手的4个项目案例截止 2022 年 12 月 日，OpenAI Startup Fund 披露的投资有 4 个项目，分别是 Descript、Harvey AI、Mem 以及 Speak，它们分别在重塑创造力、法律服务、生产力以及教育领域有着很大潜力，通过深度结合尖端 AI 模型来为用户创造新的产品体验。
1. Descript：像文本一样编辑音视频2022 年 10 月，Descirpt 完成了由 OpenAI Stratup Fund 领投的 5000 万美元 C 轮融资，估值 5.5 亿美元，Descript 的创始人& CEO Andrew Mason，此前也是 Detour、Groupon 两家公司的创始人& CEO，更早之前他还创办了一个社交媒体平台 The Point，此外 Andrew Mason 还是 YC 的兼职合伙人。
那么 Descript 是一款怎么样的产品呢？Descript 创立于 2013 年，是一种协作式音频和视频的 SaaS 编辑工具，支持将音频转录为文本文档进行编辑，它还为语音音频文件提供自动和手动转录解决方案；此外，该平台利用语音识别技术在短时间内转录音频和视频文件。
OpenAI 在官方介绍中表示 Descript 通过 AI 重塑了创作者与内容互动的方式，任何人可以像编辑文本一样编辑视频，当时投资 OpenAI 的时候正逢 Descript 发布 Stroyboard，一种类似幻灯片那样直观的界面（如下图）。
对于用户而言，可以通过编辑文本来编辑音视频，而不是通过以往的轨道或者波形，这款产品也不局限于一种内容形式，它也支持解说视频、销售演示、播客、社交媒体帖子，甚至是发给朋友的视频消息。
在 AI 应用体验上，Descript 创建了创作者声音的克隆，也就是说通过输入想表达的文字脚本来生成个性化音频，另外还有自动填充次删除功能以及用于降噪的 Studio Sound 功能，这些也都由背后的 AI 支持。目前，已经有很多海外的播客节目通过 Descript 进行制作，包括 Youtube 以及 TikTok 上的创作者，企业用户也会通过制作不同的内容形式满足商业用途。
Andrew Mason 在分享合作伙伴 OpenAI 时表示，以往像 Descript 这样的初创公司可能会在创业头几年就处于亏损之中，为了保持运营和发展而对外融资，而这之中也会存在一些业务上的冲突，而 OpenAI 的核心是通过 AI 来生成内容，例如 Descript 产品中的文本、图像以及视频，一些企业用户会借助 GPT-3 模型来生成一些营销文案，也会通过 DALL-E 2 模型来制作一些图片，并且这些还处于快速迭代中，2023 年 Descript 还将基于 OpenAI 的技术推出一些新工具。
2. Harvey AI：省时省力的律师副驾驶Harvey AI 是一家被称为“律师副驾驶”的初创公司，在去年 11 月份 OpenAI Startup Fund 领投了该项目 500 万美元，同时参与这次融资的还有 Google AI 负责人 Jeff Dean、Mixer Labs 联合创始人 Elad Gil 以及 ex Greglock 的投资人 Sara Guo 等早期投资人的投资。
Elad Gil 此前描绘了他对这波 AIGC创业浪潮的看法，感兴趣的童鞋可以翻阅之前更新的这篇文章《ChatGPT 发布，新一波 AI 创业浪潮 ｜AI 创业公司这次可以和巨头扳手腕了么？》
回到 Harvey AI ，两位创始人一位是律师，另一位是 AI 科学家，互为室友关系。有一天科学家室友向律师室友介绍了 GPT-3，律师室友顿悟了他的 aha-moment，并意识到了 GPT-3 可以为律师工作流程提供一个基于自然语言的交互界面。关于这两位创始人的背景：
Winston Weinberg：前 O’Melveny & Myers 律师事务所前证券和反垄断诉讼律师 ；
Gabriel Pereyra ：前 DeepMind 、谷歌大脑以及 Meta AI 担任研究科学家；
那么，具体而言是怎么样的呢？用户无需动手编辑法律文件或者进行法律俄研究，而是通过简单的语言描绘希望完成的任务，并收到结果，这个过程有点像律师向神龙许愿，神龙直接丢结果给你的场景。
举个例子，“告诉我XXX法院的员工和独立承包商间的区别是什么”、“告诉我合同中某个条款违反了XXX法律了么，如果是请帮我修正”。
这一语言交互的背后则是通过语言生成模型进行支持， AI 会把研究、起草、分析以及沟通等繁琐环节进行压缩与提效，结果是帮助律师从业者节省了更多时间，也为 Ta 们的客户提供了更高质量的服务，而产品使用的门槛则是简单的语言描述，而非复杂的工具，这也减少了用户的学习和使用成本。
当然任何事情都有正反面，由于法律纠纷有高度敏感性，律师和律所可能并不会完全开放访问案件的权限给 Harvy AI，其次是受众的问题，仅面向持牌的律师在监督下使用，而不是非专业的用户，这也是 Harvy AI 需要去解决的。
目前，Harvey AI 有一个 5～10 人的团队，产品还处于测试阶段，感兴趣的童鞋可以关注一下这个网站：https://harvey.ai/对于项目投资，OpenAI 的 COO Lightcap 表示 —— Harvey AI 将对现有的法律体系产生变革影响，律师从业者借助 AI 可以更有效地提供高质量法律服务，Harvey AI 的使命是“如何通过 AI 增加法律服务的边界并改善服务结果”，这也符合 OpenAI 的投资理念，两位创始人除了获得资金以外，还可以提前访问微软最新的 OpenAI 系统与 Azure 资源。
3. Mem：一款 AI 知识管理工具的野心知识工作自 18 世纪末工业革命初期仅局限于少数专业领域，再到 20 世纪中期信息时代兴起，知识工作成为现代经济的一个重要特征，人与信息的关系产生了巨大变化，Mem 认为今天正处于新时代的边缘，机器不仅可以自动化（工厂）和加速（互联网），还将实现思考和推理。
2022 年 11 月份，Mem 宣布完成由 OpenAI Starup Fund 领投的 2350 万美元 A 轮融资，投后估值 1.1 亿美元，融资总额达到 2900 万美元，Mem 也将同样获得最新的 OpenAI 访问权限以及微软 Azure 等资源。Mem 由 Kevin Moody 和 Dennis Xu 于 2019 年一同创立，Moody 和 Xu 既是同期斯坦福 CS 本科同学，毕业后也都分别在谷歌和 Yelp 担任同样的职务——产品经理。
两位产品经理将 Mem 定位为一款来自加州的轻量化知识管理工具。Mem 的使命是连接世界信息孤岛，释放人类的集体智慧，即通过会思考的 AI 来构建和激发人类，去创造更多更好的想法以及更少组织的产品，官方主打 Self-organizaing Workspace 的理念，即所有的知识工作都将围绕一组共同活动展开，具体而言 Mem 会将来自个人、团队以及企业的知识结合在一起，从而提供系统性的能力和决策。
在传统场景，人们寻找信息、线索和灵感，随后进行综合、分类与存储，而随着时间推移，这些知识资产会产生新的想法和认知，并循环往复，典型的场景有研究人员要阅读大量的 arXiev 论文，投资者要阅读冗长的 10-Ks，以及创作者要细读大量的剧本，这些工作单元有很多共性，而每项活动都是开头这些循环动作的微小变形，而结合特定知识以及推理能力的 AI，可以为这些工作者创建个性化的知识助手，这就是 Mem 想要做的，从个人信息/知识管理切入，从而构建一个关联知识图谱，逐渐演变成一个私人 AI 助手。
而与传统知识管理工具相比，Mem 依旧强调轻量化，支持快速记录、搜索、标签、标记其它用户以及循环提醒功能，用户可以通过短信、社交工具以及客户端等不同途径，不同内容形式（如文本、链接和图片等）来收集用户生活中的碎片化信息，当你在 Mem 的收缩功能中进行搜索时，它便能根据描述分析特定的时刻、场景或者是人物。
在最近的产品更新中，Mem 还完善了其内置的「Mem X」工作助手（X代表付费计划），新增了智能写作和编辑等新功能，根据文字描述让 AI 完成例如内容文本生成、总结文件、编写文案以及调整格式等需求。
深挖 Mem 产品的背后，其借助了 OpenAI 的嵌入模型以及 Pinecone 的矢量搜索来作为 MemX 的底层能力，例如用户在 Mem 中进行搜索，通过对话一般的自然语言叙述，Mem 能够理解用户输入的语义并找到最相关的结果，未来 Mem 还希望能够自动梳理一个团队/组织内的所有信息，包括从员工信息再到客户数据、内部文件、研究、邮件、Slack 信息以及更多，可谓是野心不小。
那么问题来了，大家觉得同样的使命愿景，市面上哪款 SaaS 产品会更有机会呢？
4. Speak：学英语，让 AI 外教与你神交Speak 是一个通过 AI 帮助人们学习英语的平台，它为用户提供了与母语人士进行真实对话的体验。韩国是 Speak 第一个选择进入的市场，并在推出的 1 年内获得超过 100 万次下载，先后获得 App Stroe 和 Google Playstore 教育类目的第一名。
Speak 由 Connor Zwick（CEO） 和 Andrew Hsu （CTO）创立于 2016 年。去年 11 月份，Speak 对外宣布了 2700 万美元的 B 轮融资，仍然由 OpenAI Starup Fund 领投，Lachy Groom、Hosh Buckley、Justin Mateen、Gokui Rajaram 和 Peter Thiel 背后的 Founders Found 跟投。
Connor Zwick 可以说是一名天才少年，在 17 岁高三时期开发了一个款卡片学习工具「Flashcards +」 ，在当时获得超过 100 万次的下载量，随后卖给了上市公司 Chegg，而后在 19 岁时被哈佛和 YC 孵化器录取，而后从哈佛休假出来尝试创业，并成为了 Thiel Fellowship 的研究员；另一位 Andrew Hsu 在 16 岁华盛顿大学获得三个学位，而后在斯坦福大学神经科学博士学位退学后出来创业，通过 Thiel Fellowship 项目认识了 Zwick 一同创立了 Speak。
再来聊聊 Speak 这款产品，App 中所有的课程学习材料来自其美国洛杉矶的工作室制作，这保证了其内容的实用性与时效性，而不是电视节目中的老材料，而在产品的内容形式上设计了其专有格式 Spic，通过不到 10 分钟的短视频来与用户进行眼神+对话交流。
新功能 AI Tutor 提供 90+ 真人角色扮演以及 120+ 学科小节，通过与 AI 实时对话，让用户自然地学习同等场景下的英语交流。
Speak 背后的自动语音识别模型是结合母语人士的英语口语数据与超过 100 万韩国用户口语数据而创建的结果，能够准确识别韩国用户的语音发音问题，并以小于 0.1 秒的速度和 95% 的准确率来支撑其产品，每天有超过 10000 分钟的海量语音数据来优化其 AI 模型。用户的声音语料数据经过 AI 模型识别，然后即时转换为音标，并进行逐个音素分析，识别的结果将整理后反馈给用户。Speak 的 CEO Zwick 认为 10 年后人们学习语言的方式将会与今天完全不同，人们将通过手机通话来学习语言，即使他们不与母语人士互动。
目前，Speak在韩国 iOS AppStore 教育类排名第一，超 10 万名活跃用户，营收上主要通过按月/年的方式收取订阅费用，ARR 超两位数。
OpenAI Starup Fund 对于 Speak 的 B 轮投资，将帮助 Speak 更快将产品复制到东南亚以外的市场，例如日本，这笔资金也将投入到研发、产品和运营工作中。OpenAI 的 COO Lightcap 认为 Speak 为非母语学习者提供了强大的生成式 AI 学习内容，让语言学习更有效更易得，还有可能影响更广泛的教育领域，这也符合 OpenAI Starup Fund 借助 AI 改善人们生活的目标。
Reference：
[1] 《OpenAI will give roughly 10 AI startups $1M each and early access to its systems》，TechCrunch；
[2]《OpenAI is also a startup investor—here’s its investment thesis》，Emerging Tech Brew；
[3]《Sam Altman and Brad Lightcap answer questions about AI and their new AI Fund》；
[4]《It’s here: the all-new Descript, backed by OpenAI Startup Fund》，Descript；
[5]《Harvey, which uses AI to answer legal questions, lands cash from OpenAI》，TechCrunch；
[6]《Building the world’s first self-organizing workspace》，Mem；
[7]《Building Mem X》，Mem；
[8]《Speak Announces $27M Series B Led by OpenAI Startup Fund》，Speak；
[9]https://openaid/news/introducing-our-first-investments
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作者：TimJ；来源公众号：江天Tim
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安卓“灵动岛”App 在谷歌 Play Store 下载安装量超 100 万次
IT之家 10 月 3 日消息，今年 9 月底一款名为《dynamicSpot》的安卓应用带来了 Android 上的“灵动岛”。灵动岛是苹果 iPhone 14 Pro 上新的多任务、可变形的通知系统，通过“消除硬件和软件的界限”，用挖孔设计取代了此前的刘海凹槽屏幕。
现在，《dynamicSpot》灵动岛应用在 Google Play 商店中已经有超过 100 万的安装量，并且已脱离 Beta 测试阶段。
《dynamicSpot》灵动岛应用最初只包裹了中间放置的打孔摄像头，现在也支持左侧的打孔摄像头效果。开发者还增加了安卓音乐控制。而该应用在 Google Play 商店的列表中描述为“安卓版灵动岛”。
IT之家获悉，《dynamicSpot》灵动岛应用打分为 4.2 分，这是 2000 多个用户的平均打分。开发者 Jawomo 写道：“有了 dynamicSpot，你可以在安卓设备上轻松获得 iPhone 14 Pro 的灵动岛功能!DynamicSpot 提供灵动岛 mini 多任务功能，使你更容易获得最近的通知或手机状态变化。”
开发者 Jawomo 补充说：“只要点击黑色的小灵动点 / 弹出窗口，就可以打开显示的应用程序，长按弹出窗口可以展开并查看更多细节。iPhone 的灵动岛是不可定制的，但 dynamicSpot 是可定制的！你可以改变互动设置，选择何时进行互动。还可选择何时显示或隐藏灵动点 / 弹出窗口，或哪些应用程序应该出现。由于 dynamicSpot 使用安卓的通知系统，它几乎与所有的应用程序兼容，如消息通知、定时器应用，甚至是音乐应用。”
游戏产业如何挺过“总量调控”
一部防控青少年近视的实施方案，却在游戏圈引起轩然大波。究其原因，则是该实施方案中出现了控制新增网络游戏总量的信息，这一调控方向也导致第二日游戏上市公司的股价集体大跌。然而就算不论调控政策，近期国内游戏市场也已连续3个月没有爆款新游的身影，排在热度榜前列的也多为此前就上线并已运营一段时间的作品。面对市场表现以及政府层面的调控，游戏行业慢慢由增量转向对存量的竞争，游戏大佬对此又该如何行军布阵？
冲击游戏股
8月30日，在教育部、国家卫生健康委员会、国家体育总局等八部门联合印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》(以下简称“实施方案”)中，一条100字不到的分项，却震荡了国内游戏市场的未来走向。
实施方案在各相关方面的行动一栏中，针对国家新闻出版署提出，“实施网络游戏总量调控，控制新增网络游戏上网运营数量，探索符合国情的适龄提示制度，采取措施限制未成年人使用时间”。
在实施方案发布的第二天，即8月31日，国内不少网络游戏股出现股价下跌的情况。公开资料显示，当日网络游戏板块下跌了2.01%。其中，包括迅游科技、三七互娱、游族网络在内的游戏上市公司均股价下跌，整个游戏板块一天市值损失201亿元。与此同时，分别在中国香港和美国上市的腾讯与网易也未能避免股价下跌，其中腾讯控股下跌4.87%，网易则在一天内市值就损失了132.8亿元。
其实，近年来游戏市场在快速发展的同时，也因为保护未成年人而在政策层面进行过多次调控，不仅自2005年起便开始了帮助未成年人戒除网瘾大行动，还先后上线防沉迷系统等各项举措。在业内人士看来，此次政策方面的调控会对相关游戏公司上线新产品产生一定限制。新元文智创始人刘德良认为，每年国内新游戏的发行量比较大，而真正优秀的游戏却相对较少，同时还有部分游戏存在低俗、暴力、血腥等内容。此次提出实施网络游戏总量调控，更多的是对于游戏质量的把关，这是核心关键，有利于推动中国游戏从数量众多到质量提升的方向发展。
挑战加剧
北京商报记者观察发现，早在此次实施方案发布前，游戏市场就已连续多月未能出现爆款新游的身影。据《2018年7月移动游戏市场简报(内参版)》显示，今年7月，热度排名前三的分别为《王者荣耀》、《阴阳师》和《绝地求生：刺激战场》，少则上线运营超过半年，多则已运营了三年左右的时间。且该报告指出，热度榜前三中，已连续3个月没有出现过新游，前五也仅出现过《云裳羽衣》一款新游，此外社交媒体关注度主要聚集在老游戏中。
新游的滞后也会在一定程度上影响到相关公司的业绩情况。以腾讯控股为例，该公司日前对外发布2018年半年报，上半年实现总收入1472.03亿元，比去年同期增长39%；期内盈利为425.53亿元，同比增长30%。但仔细观察该公司二季度的业绩情况可以发现，营收增速趋缓，几乎只是上一季度的一半，经营盈利也比去年同期下降3%，而网络游戏的收入占比则从去年二季度的42%减少至今年二季度的34%。
对于国内游戏市场的巨头，新游上市及变现进程的滞后尚且会对业务发展产生一定影响，对于游戏储备数量相对较少的中小型游戏厂商更是如此。面对市场的表现以及政策层面的调控，从业者认为，这意味着游戏市场正从增量市场的竞争转向于存量市场的竞争，即实现游戏产品的长线运营，而不是仅依靠两三个月的暴利增长。因此对于那些依靠数量取胜、看短期回报不求长线运营的游戏公司而言，如今更是一个挑战。
在刘德良看来，对于腾讯、网易等游戏大厂而言，本身在游戏市场占有很大份额，相对于小型游戏厂商而言，抵抗市场风险的能力较强，同时它们的资源、资金、研发能力、技术水平都比较强，因此国家控制游戏总量的政策对它们的影响应该不会太大，但没有研发能力及资金的中小型游戏厂商，可能会被淘汰。
品质至上
近年来我国游戏行业持续发展，实际销售规模也在2017年达到2036.1亿元，同比增长23%。与此同时，游戏公司也纷纷拥抱资本市场。据《2018中国上市游戏公司竞争力调查报告》显示，中国上市游戏企业数量达到188家，其中A股上市游戏企业占比为80.3%；港股上市游戏企业则有26家，占13.8%；而美股上市游戏企业则占5.9%，共有11家。
中央财经大学文化经济研究院院长魏鹏举表示，游戏行业作为比较盈利的领域，吸引了大量资本参与其中，难免导致一些过于功利化等不太健康的现象产生，而作为文化产品，应该将社会效益放在首位。国家对于游戏总量的调控，会在一定程度上对游戏厂商的业务发展起到限制作用，但如果游戏厂商将社会效益放在主要位置优先考虑，做好内容研发，长期看来并不会对游戏业务产生实质性的影响，反而会促进企业的多元化发展。
现阶段随着国内市场监管愈发严格，发力海外市场也成为游戏厂商青睐的方向。“‘出海’是中国游戏发展的规律性趋势，在国家的此次监管之前，中国游戏厂商已经发力国际市场，这是游戏行业必须要走的道路”，魏鹏举如是说。
以网易为例，该公司推出的《第五人格》于今年7月登陆日本市场后，登顶日本iOSApp Store及Google PlayStore下载榜，此外《荒野行动》上线不足两个月就在日本获得3.1亿元的收入。刘德良认为，在目前的市场背景下，游戏“出海”是大方向，而在国际商场中，游戏厂商需要提高游戏品质，游戏的玩法既要符合国家的监管要求，也要符合玩家的需求。
(责任编辑：李伟)
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