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科技昨夜今晨0907：华为Mate 60 Pro手机拆解报告出炉

“科技昨夜今晨”时间，大家好，现在是 2023 年 9 月 7 日星期四，今天的重要科技资讯有：

1、苹果四款 iPhone 15 系列机型相机规格汇总

苹果每次迭代升级 iPhone，都会增强相机系统，即将到来的 iPhone 15 也不例外。IT之家援引国外科技媒体 MacRumors 报道，在此汇总附上四款机型的相机规格如下：

iPhone 15 和 iPhone 15 Plus：

主摄：4800 万像素传感器，f / 1.6 光圈

超广角镜头：1200 万像素传感器，f / 2.4 光圈

iPhone 15 Pro

主摄：4800 万像素，索尼 IMX-803 图像传感器，f / 1.78 光圈

长焦摄像头：1270 万像素，f / 2.8 光圈

超广角镜头：1340 万像素，f / 2.2 光圈

iPhone 15 Pro Max

主摄：4800 万像素，索尼 IMX-803 图像传感器，f / 1.78 光圈

长焦摄像头：1270 万像素，f / 2.8 光圈，潜望镜

超广角镜头：1340 万像素，f / 2.2 光圈 >> 查看详情

2、星河动力宣布完成中国民营火箭第一次海上发射，将天启星座 21-24 星送入预定轨道

据星河动力航天官方公众号消息，星河动力航天 9 月 5 日在山东海阳及附近海域发射了谷神星一号海射型（遥一）运载火箭，将天启星座 21-24 星送入 800 千米高的预定轨道，这是我国民营火箭公司首次开展海上发射任务，并顺利发射成功。>> 查看详情

3、华为 Mate 60 Pro 手机拆解“令人惊叹”：麒麟 9000S 达到或接近 7 纳米，与顶尖还有 3 到 5 年差距

华为 Mate 60 Pro 系列手机搭载麒麟 9000S 回归后，引来各方的拆解测试。9 月 5 日，全球著名的半导体行业观察机构 TechInsights，公开发布了他们对华为 Mate 60 Pro 的拆解报告。9 月 5 日晚间，央视《新闻一加一》栏目针对这一拆解进行了采访报道。

TechInsights 副主席分析认为华为 Mate 60 Pro 搭载的芯片距离最先进的技术仍有 2-2.5 节点的差距。

报道称，北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长吕廷杰解释：“2 到 2.5 节点意味着我们跟先进制程的 5G 芯片还有 3 到 5 年的差距，这 3 到 5 年是西方国家用他们的技术进步速度来判断的，但是我们中国往往能用中国速度完成超越。>> 查看详情

4、AL CEO 承诺年底前交付首台 High-NA EUV 光刻机：体积和卡车相当，每台售价 3 亿美元

AL 首席执行官 Peter Wennink 近日在接受路透社采访时表示，尽管供应商出现了一些阻碍，但公司仍会按照此前设定的计划，在今年年底之前交付 High NA EUV 机器。>> 查看详情

5、瑞银拆解比亚迪海豹：成本比特斯拉 Model 3 低 15%，较同级大众车低 35%

据界面新闻报道，日前瑞银证券研究部首次对中国电动车产品比亚迪海豹进行了拆解，发现海豹在欧洲市场具备强大的成本优势，其整车成本比特斯拉（Model 3）和大众汽车同级别竞对车型分别低 15% 至 35%。>> 查看详情

6、紫辉创投郑刚再度控诉罗永浩，追讨 1500 万元“借款”

据科创板日报报道，9 月 4 日晚间，郑刚在朋友圈称罗永浩的“甄嫖传”（真还传）没还完，罗永浩从 2018 年开始拖欠他 1500 万元的借款，到 2023 年 6 月 30 日仍未还。郑刚还称，罗永浩的公司已经在香港上市了，他将提起仲裁。>> 查看详情

7、国家网信办责令知网停止违法处理个人信息行为，并罚款 5000 万元

9 月 1 日，国家互联网信息办公室依据《网络安全法》《个人信息保护法》《行政处罚法》等法律法规，综合考虑知网（CNKI）违法处理个人信息行为的性质、后果、持续时间，特别是网络安全审查情况等因素，对知网（CNKI）依法作出网络安全审查相关行政处罚的决定，责令停止违法处理个人信息行为，并处人民币 5000 万元罚款。>> 查看详情

8、消息称小米汽车已试生产近一个月，每周 50 辆样车

小米的首款汽车计划在 2024 年量产，据界面新闻报道，目前小米汽车已经进入试生产阶段，正在对生产线设备、工序衔接、工人熟练度等进行全面检测。据悉，小米汽车每周生产大约 50 辆样车，夜间工人很少。>> 查看详情

9、消息称小米 14 系列手机双十一之前发布，小米 13 系列销量超预期

据博主 @数码闲聊站 9 月 6 日爆料，小米 14 系列手机“基本确定”双十一前发布，这次大幅提前主要是因为小米 13 系列销量超预期。小米 14 系列新机线稿此前已被该博主曝光。根据他的最新描述，小米 14 标准版采用极限小直屏 + 直角中框设计，Pro 版采用极限大微四曲屏 + 直角中框，均提供亮面机身版本。此外，两款机型均配备 5000 万像素圆形三摄，采用方形相机 Deco。>> 查看详情

10、大众汽车急于赶超中国竞争对手，新车开发周期将缩短三分之一

大众汽车计划将新车的开发周期从 54 个月缩短到 36 个月，以跟上中国竞争对手更快的开发速度。大众汽车技术总监凯・格鲁尼茨在慕尼黑车展上表示，即将推出的大众 ID 2 是三款试点车型之一，该车将采用更短的 36 个月的开发周期。该车的第一张设计草图是在去年 12 月完成的，大众汽车希望在 2025 年底之前将其投入市场。“从中国的竞争对手可以看出，这是可行的，”格鲁尼茨说道，“我们有具体的想法如何做到这一点。”>> 查看详情

11、和 Pixel 8 系列手机一起，消息称谷歌推迟到 10 月 4 日发布安卓 14 稳定版

谷歌 9 月 6 日更新了系列谷歌应用和安卓 LOGO，但令 9to5Google、Android Police 等国外科技媒体感到意外的是，并未发布安卓 14 稳定版。这些媒体随后从内部渠道获悉，谷歌原定于 9 月 6 发布安卓 14 稳定版，但由于发现了一些 BUG，导致推迟发布。>> 查看详情

12、腾讯 AI 聊天机器人 9 月 7 日公布：官方展示写文案能力，有望命名“混元大模型”

腾讯文档 2023 年度新品发布会将于 9 月 7 日 11:30 举行，届时将分享腾讯文档发展方向并发布全新产品。9 月 6 日，腾讯云官方预热了自家的 AI 聊天机器人，BAT 中最后一家终于要入场 AI 大模型了。>> 查看详情

13、特斯拉上海超级工厂第 200 万辆整车下线：下线一台车不到 40 秒

从特斯拉中国获悉，上海超级工厂第 200 万辆中国智造特斯拉整车 9 月 6 日下线。特斯拉上海超级工厂第一个 100 万辆下线用时 33 个月，第二个 100 万辆下线仅用时 13 个月。

特斯拉称，特斯拉上海超级工厂下线一台整车，用时不到 40 秒，车辆驶出产线鸣笛 2 声，就代表完成装配。>> 查看详情

今天就先聊到这里，科技昨夜今晨，咱们明天见。

魅族16s 显示异常 排线有腐蚀 更换排线 完美修复#手机维修

一台魅族16s出现了显示异常的问题，在暗色模式和在黑暗环境下可以正常触摸。这是什么情况呢？可以看到开机时屏幕闪了一下，颜色变暗了，但仍然可以看到屏幕上的内容。这种情况比较少见，不知道是什么原因导致的。

手机的后盖已经被拆过了，可能需要加热处理。将手机后盖拆开，分析一下故障原因，并保护好摄像头。将屏幕拆卸下来，确认是否为原装屏幕。接下来更换排线，看看手机是否能恢复正常。之前手机的颜色非常暗，更换排线后已经恢复正常了。显示和触摸都没有问题，原因是排线腐蚀了。通过更换排线，魅族16s的显示异常问题得到了完美的解决。如果您的手机也出现了类似的问题，可以考虑修理一下。

Python数据分析实战，使用箱线图识别学生成绩异常值，做原因分析

学生成绩可反应某次考试的学业水平情况，对于成绩异常的也可做诊断分析，比如某次高三理科月考成绩就可以做诊断分析，使用箱线图研究学生成绩学业水平情况。

箱线图可显示数据分散情况，常用于异常值的检测和识别，在研究学业水平时，箱线图不受异常值的影响，可以相对稳定地描述数据的离散分布情况，下面一起学习。

初识箱线图

使用Matplotlib包绘制箱形图主要使用boxplot函数，boxplot函数的语法如下：

Signature: plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None,patch_artist=None,bootstrap=None,usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)

可见boxplot函数的参数众多，这里说明如下几个常用的参数。

x：指定要绘制箱形图的数据。whis：指定上下限与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。widths：指定箱形图的宽度，默认为0.5。patch_artist：是否填充箱体的颜色。showmeans：是否显示均值，默认不显示。boxprops：设置箱体的属性，如边框色、填充色等。labels：为箱形图添加标签，类似于图例的作用。filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等。

掌握常用的几个boxplot函数函数，绘制简单的箱形图，在参数中直接导入数据x，即可生成箱线图，生成的箱线图如下。

import matplotlib.pyplot as pltx=[4,5,6,7,11,19]plt.boxplot(x)plt()

从上面的箱线图可以看出，图表一共包含以下几个点：异常值、上限、上四分位数、中位数、下四分位数、下限，下面一一介绍箱线图中这几个点的含义。

上四分位数：数据的75%分位点所对应的值（Q3）中位数：数据的50%分位点所对应的值（Q2）下四分位数：数据的25%分位点所对应的值（Q1）上限：上限的计算公式为：Q3+1.5(Q3-Q1)下限：下限的计算公式为：Q1-1.5(Q3-Q1)异常值判断

使用箱形图识别异常值，当数据值大于箱形图的上限或者小于箱线图的下限时，即判定为异常值，也就是说当数据点的位置大于Q3+1.5(Q3-Q1)或者小于Q3+1.5(Q3-Q1)时，超出上下限位置，判定为异常值，其中，Q3-Q1为四分位差。

箱线图案例

下面使用一个实际案例来介绍箱线图，首先，导入2022年8月理科成绩数据，数据如下，包含学生姓名、班级、分数等字段。

import pandas as pd#导入成绩数据df=pd.read_excel(r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\2022年8月理科.xlsx',skiprows=1)#skiprows=1跳过第一行df.head()

先判断每个班级的成绩是否有异常值，使用一个简便方法，可以导入seaborn包，快速生成各个班级成绩箱线图，由图可以看出，除3班、8班、7班、10班外，其他班级的成绩都有异常值，其中，6班的成绩异常值最大，表现在该成绩的异常点低于下限很多，需要细项分析该异常点的原因。

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as pslplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号psle('ggplot')plt.figure(figsize=(9,6))#设置画布大小plt.title('各班级成绩箱线图')sns.boxplot(x=df['班级'],y=df['分数'],data=df)#绘制箱线图

筛选出6班的学生成绩，由于该班级的成绩异常值很大，需单独分析问题所在。

df_select=df[df['班级']=='6班']df_select.tail()

导入matplotlib包，使用boxplot函数单独绘制箱线图，分析6班成绩异常点的原因，如下图可以看出，异常点为标注红色的点，该异常点低于下限很多，可推断出某位同学的考试成绩有重大异常。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as pslplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号psle('ggplot')plt.title('6班学生成绩箱线图')plt.boxplot(x=df_select['分数'],#指定绘制箱线图的数据 whis=1.5, #指定1.5倍的四分位数差 widths=0.1, #指定箱线图中箱子的宽度为0.3 showmeans=True, #显示均值 #patch_artist=True, #填充箱子的颜色 #boxprops={'facecolor':'RoyalBlue'}, #指定箱子的填充色为宝蓝色 flierprops={'markerfacecolor':'red','markeredgecolor':'red','markersize':3}, #指定异常值的填充色、边框色和大小 meanprops={'marker':'h','markerfacecolor':'black','markersize':8}, #指定中位数的标记符号（虚线）和颜色 medianprops={'linestyle':'--','color':'orange'}, #指定均值点的标记符号（六边形）、填充色和大小 labels=['6班']) plt()

分析出异常值后，需要在原始数据中将该异常点抓取出来，分别计算计算上、下四分位数，然后筛选出大于上限或者小于下限的数据，得出该同学本次理科成绩分数只有18分，为异常数据，经查明该同学因为请假没有参加后面的考试，故而成绩严重异常。

#计算上、下四分位数Q1=df_select['分数'].quantile(q=0.25)#计算下四分位数Q3=df_select['分数'].quantile(q=0.75)#计算上四分位数#基于1.5倍的四分位数差计算上下限对应的值up_limit=Q3+1.5*(Q3-Q1) #上限值low_limit=Q1-1.5*(Q3-Q1) #下限值#查找异常值Value_error=df_select[(df_select['分数']>up_limit)|(df_select['分数']<low_limit)]Value_error

以上，借助某次学生理科成绩，介绍箱线图的使用，箱线图将异常值数据有效甄别出来，很大程度帮助我们数据分析，不仅用于数据预处理发现异常值，还可用于数据诊断分析，在实际中有很大用途，如果对于数据分析感兴趣，可以关注我，持续分享数据分析知识。#图文作者打造计划#

Windows 10/11 安装TradingView时报解析应用包出错

　　TradingView是非常好用的线图交易软件。我分享视频中很截图都是这个软件。

　　TradingView是经常提示过时了，让更新版本，我在升级过程中会报错，重新安装也会报错。Win10电脑直接从TradingView官网下载安装包 一直下载失败，其他电脑可以正常下载。

解析应用包出错

可以使用命令安装，下面是步骤。

　　1 . 管理员身份打开 PowerShell。

管理员身份打开 PowerShell

　　Win 11 安装 TradingView 时报解析应用包出错 或 无法下载TradingView 安装包的解决办法。

　　2 . 输入下面的命令

　　add-appxpackage -appinstallerfile https://tvd-packages.tradingview/stable/latest/win32/TradingViewinstaller

TradingView 安装过程截图

TradingView安装完成截图

　　等待，然后就可以安装成功了。