网贷综合评估未通过,有什么软件可以借钱(所有网贷都是综合评估未通过)

贷款综合评分不足怎么挽救？掌握这几个方法，快速提高综合评分

大家好，我是梁叔。生活中难免会碰到手头资金不足的情况，银行和网贷平台是常见的贷款渠道。近期，有不少网友在评论区留言“贷款时显示综合评分不足”，出现这类问题是无法成功借款的，只有从根本上解决评分不足的问题，后续才能正常借款。

影响综合评分的因素有很多，包括工作、学历、职位、信息真实性、收入水平、信用情况、负债情况等等。

综合评分涉及的范围很广，大家也没有那么多的时间和精力去一项项核对，梁叔整理几个综合评分不足的原因和处理方法，大家可以参考一下。

1、个人资质不足

个人资质就是个人基本信息，简单来说，就是借款人的年龄、学历、婚姻状况、工作单位等相关信息。

这里和大家举个例子，公务员、教师、医生、事业单位在编人员等职业人士就是贷款的加分项。

虽然学历的高低，并不会对借款人申请喜爱费贷款带去绝对性的影响，但是高学历的人群，会拥有更多的发展机会。所以很多贷款机构愿意给学历高的借款人“亮绿灯”。

解决方法：用户可以尽可能地提升自己的学历，现在很多在职员工在闲暇期间考专升本，考公务员等职位，这些都是提升综合评分的方法。

2、征信评分不足

征信报告是银行、金融机构、小额网贷平台都很看重的一个审核因素，征信报告中有呆账、逾期，短期内频繁查询征信报告等记录，这些都是减分项。

解决方法：建议用户尽快还清逾期的欠款，在3个月内不再申请其它贷款，等待信用慢慢修复。不过呆账就没那么好处理了，需要在欠款还清后五年才能消除。

3、收入评分不足，负债率评分不足

很多人喜欢将收入和负债率分开来比较，不过在梁叔看来收入和负债率的关联性很大。

当用户的银行流水，工资收入比较少，名下又没有固定的资产，例如房产、车辆等，这些都是影响综合评分的重要因素。

还有一点就是负债率，当负债率大于收入的50%时申请借款，也将影响到评分情况，一般是负债率越低，分数越高。

解决方法：用户可以通过提升个人收入降低负债率，也可以通过提前还清名下部分欠款，降低个人负债率。

4、信息真实性评分不足

很多用户在申请贷款时，认为征信才是最重要的，所以在填写申请信息填写得不是很完整，甚至有些用户填写虚假的材料、信息。

其实，用户填写的信息也是系统考察的重要因素，如果信息填写不完整，系统在对用户进行评估时就没那么准确。

如果被系统发现材料有误，或者个人信息存在造假，可能就会减分。

解决方法：用户应填写真实有效的信息，确保银行卡、身份证、电话号码都是真实有效且实名认证的，完善个人资料，方便系统评估。

希望本文内容能对您有所帮助，有疑问的小伙伴可以在评论区留言。

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为什么拒贷原因总是综合评分不足，贷款综合评分到底是哪些？

银行贷款或者网贷，有时候我们未能通过贷款审批，而金融机构给出的拒贷原因都是模棱两可的“综合评分不足”。这就很让人心烦了，想解决问题好提高综合评分，但根本不知道这个综合评分是啥，这里小陆就来好好说道说道。

综合评分是什么

按照业内的说法，“综合评分是系统根据借款人各方面详细信息，按照一定的标准综合计量后得到的评分。直接影响贷款审批，且无法人为干预”。

又因为各个贷款机构风控标准不同，计算综合评分所统计的因素也不同，所以贷款机构拒贷理由就是“综合评分不足”。

（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）综合评分有哪些

年龄、婚姻状况、工作单位、就职行业、收入水平、负债情况、房屋性质、贷款方式、学历、个人信用记录、社保公积金、芝麻分、网贷大数据、本地户口、定期存款、商业保险等等一系列因素都能参与综合评分计算，以上只列举了一小部分。

如果按照百分制来计算，有些评分因素上限高、有的评分因素上限低。还有些评分因素可以归类为一种，这里就将它们粗略划分为几类。

1）基本信息

只要和借款人直接相关，且不会频繁变动的就是基本信息，例如年龄、户口、学历、婚姻状况、工作单位、就职行业、贷款方式等等。

年龄在22-55周岁之间评分最高；贷款申请银行所在地和本地户口最匹配；学历在本科以上、学校层次是双一流评分越高；已婚评分高于未婚；线下申请优于线上申请。

简单来说，适龄工作阶段的高学历已婚本地户口借款人，且就职于医疗、教育、能源等行业的事业单位或国企，这部分因素综合评分能达到最高。

2）还款能力

贷款审批一看会不会还款，而看能不能还款，只要和经济相关的因素都可以归类到还款能力中，例如收入水平、负债情况、社保公积金、定期存款、商业保险、房屋性质等等。

如果你月平均收入在1万以上、负债率不超过30%、有银行大额定期存款、社保公积金缴纳基数不低于5000、名下有商品房或公寓、每年固定购买7000元以上的商业保险，就能拉满这部分综合评分，反之会降低。

3）信用情况

借款人信用好不好，直接关系到他会不会还款，个人信用记录、芝麻分、网贷大数据这些因素都与个人信用有关。

因为征信和网贷大数据足以囊括借款人百分之90的贷款详情，比如说借款金额是多少、某个周期内申请过多少次贷款，审批成功的有几个、网贷和银行贷款占比情况、有没有逾期贷款、逾期超过90天和180天的有多少、信用卡使用情况如何等等。

而芝麻分是重要程度较低的评分因素，他能直观表示借款人消费水平和守约情况。

所以将这三个因素的情况综合起来，就能得出借款人还款和贷款习惯，并量化计算出还款概率有多少。

上述三个分类只不过是简单将影响贷款综合评分的因素做了个划分，实际上贷款机构都是有专门风险控制计算方式的。比如银行就看重还款能力，网贷则看重信用状况，因此同样资质在两个不同金融机构申请贷款的结果可能截然不同。

我们需要在了解贷款产品具体要求后，与自身详细情况匹配，确定达到审批条件后申请成功率会更高。

希望本文内容对你有所帮助，有问题可以评论、留言、私信哦。

网贷申请全是综合评分不足，都是只能还不能借

怎么办，想死的心都有了，但是还有孩子。借给别人的钱也没有收回来！要是回到三年前我绝不会碰这些网贷。